رهبری دانشگاهی بر پایه کارآفرینی مدیر
Publish place: Journal of Management Researches، Vol: 11، Issue: 41
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 456
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MR-11-41_007
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1398
Abstract:
پژوهش حاضر که در صدد پیش بینی رهبری دانشگاهی بر پایه کارافرینی مدیر است، از نظر هدف، کاربردی؛ از لحاظ دادهها جز مطالعات کمی است و محقق در صدد زمینهیابی، توصیف، تبین و کشف اطلاعات در یک مقطع زمانی خاص است. برای انجام این پژوهش 446 پرسشنامه (پرسشنامه رهبری دانشگاهی و پرسشنامه کارافرینی مدیر) با متغیرهای مورد مطالعه؛ رهبری آموزشی، کارآفرینی مدیر و مشخصات فردی(تجربه کاری، سن) به کمک نرم افزارSAS مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفته است و برای پاسخ به پرسش اصلی آیا رهبری آموزشی دانشگاه را میتوان برپایه کارآفرینی مدیران پیش بینی نمود ازمدل همبستگی بنیادی استفاده شده است. یافتهها حاکی از آن هستندکه؛ نیاز به پیشرفت و اعتماد به نفس بسیار بالا مولد ترغیب مداری و مهارتهای بین فردی بسیاربالاست، مخاطره پذیری و تحمل ابهام بسیار بالا تولید کننده تفاهممداری و توسعه مداری بسیاربالاست، ودرنهایت رهبران دانشگاهی باکمک سه متغیر بسیار بالای موضع کنترل درونی و منفعت طلبی و انعطاف پذیری قادرند به هدف مداری و توسعه مداری بسیار بالا از رهبری آموزشی دردانشگاه دست یابند. به طورکلی میتوان نتیجه گرفت ترکیبهای خطی متفاوت از مولفههای کارآفرینی مدیران، ترکیبهای خطی متفاوتی از رهبری آموزشی در دانشگاه را به وجود میآورد و همین اقتضایی بودن مدل، پژوهش حاضر را از سایر پژوهشها متمایز مینماید.
Keywords:
رهبری دانشگاهی – کارآفرینی مدیر- مدل همبستگی بنیادی
Authors
فرشته اسدزاده
دکتری مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز و عضو هیات علمی علوم تربیتی دانشگاه پیام نور. تهران-ایران.
محمود اکرامی
دانشیار دانشگاه پیام نور. تهران. ایران
سید فرهاد افتخارزاده
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران مرکزی-تهران- ایران
عباس خورشیدی
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران مرکزی-تهران- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :