یادگیری عمیق در تشخیص احساس از روی سیگنال های مغزی EEG درکاربرد سیستم رابط مغز و کامپیوتر BCI
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,083
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP02_023
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
Abstract:
تشخیص احساس یکی از وظایف مهم کامپیوتر برای فهمیدن حالت افراد در سیستم های واسط مغز و کامپیوتر (BCI) است. فهمیدن احساس برخی افراد ناتوان از طریق حالت صورت دشوار است، ثبت سیگنال های مغزی(EEG) روش غیرتهاجمی برای تشخیص احساس افراد ناتوان از طریق الکترودهای هدست EEG که بر روی جمجمه قرار می گیرد را میسر می سازد. این مقاله الگوریتم یادگیری عمیق به همراه یادگیری ویژگی ها و طبقه بندی احساسات از سیگنال EEG است و تفاوت های آن نسبت به روش های مرسوم، اعمال یادگیری عمیق بر روی سیگنال خام بدون استخراج ویژگی صریح و به صورت غیردستی می باشد.
Keywords:
یادگیری عمیق , سیگنال های مغزی EEG , ماشین بولتزمن محدود سه لایه , یادگیری عمیق سیگنال , رابط مغز و کامپیوتر
Authors
شیرین رنجبران
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران
نوشین ریاحی
استادیار گروه فنی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران