پیش بینی جرائم خشونت آمیز مبتنی بر داده کاوی با استفاده از رگرسیون، شبکه عصبی چند لایه و بهینه سازی توده ذرات
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 849
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECET03_057
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
برقراری امنیت، از جمله نیازهای ضروری توسعه هر جامعه ای می باشد، در این بین پدیده شوم جرم و جنایت باعث از بین رفتنپایه های امنیت و سلامت روانی شهروندان گشته و صدمات و هزینه های جدی را برای شهروندان به بار می آورد. از دیرباز سؤالاتی ازقبیل اینکه چرا آدمی مرتکب جرم می شود؟ چگونه می توان از وقوع جرم پیشگیری کرد و آن را در جامعه کاهش داد؟ وجود داشتهاست. چگونگی رفتار و شخصیت افراد بیشتر به چگونگی محیط اجتماعی و اقتصادی و تربیتی آنها بستگی دارد، بنابراین قبل ازایجاد انگیزه وقوع جرم، باید بفکر اصلاح و از بین بردن علل ارتکاب جرم باشیم. به کارگیری شیوه های نظام مند جهت شناسایی،کشف و پیشگیری از وقوع جرائم در تحلیل جامعه برای رسیدن به یک سیستم تحلیل جرم رو به گسترش است. داده کاوی یکی ازمهمترین روشهایی است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را دراختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در امور گرفته شود. استفاده از تکنیک داده کاویدر مورد تشخیص جرم و جنایت می تواند یک عملکرد موثر باشد و استفاده از تحلیل رگرسیون تعیین بهترین مدل می باشد.رگرسیون چگونگی ارتباط یک متغیر را با چندین متغیر دیگر را تعیین می کند. ما در این مقاله برای پیش بینی جرائم خشونت انگیزاز رگرسیون استفاده کردیم و هدف از رگرسیون در پیش بینی رسیدن به حداقل میزان خطا می باشد و ما با استفاده از تکنیک شبکهعصبی چند لایه توانستیم میزان مجموع مربعات خطا را کاهش دهیم و با استفاده از بهینه سازی و الگوریتم بهینه سازی اذحام ذراتتوانستم این مقدار را کاهش قابل قبولی دهیم و آن را به مقدار 1.78969 برسانیم.
Keywords:
Authors
زهرا میثاقیان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه غیرانتفاعی شفق تنکابن دانشکده فنی مهندسی
آنا میثاقیان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پردیس خوارزمی تهران دانشکده علوم فنی مهندسی
علی اصغری
عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی شفق، تنکابن، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :