بررسی امکان کاهش نیتروژن و فسفر از زهاب های کشاورزی با استفاده از سامانه نیزار مصنوعی و زهکشهای روباز
Publish place: National Conference of Optimum Using of Water Resources
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 592
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUD01_284
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
استفاده از سامانه نیزارهای مصنوعی جهت پالایش فاضلابهای شهری، صنعتی و کشاورزی توجه زیادی را در تمام نقاط جهان به خودجلب نموده است، این امر از غنی شدن منابع آبی به مواد مغذی در اثر تخلیه مستقیم فاضلاب ها به منابع آب جلوگیری می نماید. باتوجه به رشد گیاهان آبزی به صورت طبیعی در زهکشهای روباز کشاورزی، هدف از انجام این بررسی بررسی نقش این زهکشها بهعنوان سامانه های نیزار طبیعی در کاهش نیترو ن و فسفر از پساب ها بوده است. در این تحقیق، ابتدا در پژوهشی در مقیاس آزمایشگاهی راندمان حذف نیتروژن و فسفر (در سه تکرار و در سطح غلظت 30 و 10 میلی گرم در لیتر) و در چهار زمان ماند 0/75، 1/5، 3/5 و 7 روزه در سامانههای حاوی دو گونه گیاهی نی فراگمتیس (Phragmites australis) و لوئی (Typha latifolia) در مقایسه به سامانه شاهد مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این بخش نشان داد که سامانه حاوی گیاه نی بیشترین راندمان حذف را نشان داد. در مرحله دوم در یک بررسی میدانی در بازهای به طول 1000 متر از مسیر زهکش روباز (به فواصل 200 متری) غلظت نیتروژن و فسفر در مسیر زهکش اندازه گیری گردید. نتایج این بخش از تحقیق حاکی از کاهش غلظت این آلاینده ها در مسیر زهکش داشت.
Keywords:
Authors
علی افروس
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
ابراهیم پذیرا
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
روح الله شمشیری
کارشناسان و اعضاء کمیته تحقیقات، شرکت آب منطقه ای کهگیلویه و بویراحمد
صمد محمدی
استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :