دسته بندی صفحات وب بااستفاده ازمدلسازی رفتاری کاربران
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 991
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_247
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
درزمینه دسته بندی اسنادوب رویکردهای مختلفی ارایه شده است اما موضوع اصلی دربین مدلهای ارایه شده میتوان به پایین بودن دقت دسته بندی و انعطاف پایین مدلهای ارایه شده درزمینه دسته بندی اسناد وب اشاره نمود دراین مقاله می خواهیم با استفاده ازمدل کردن رفتارکاربر به کمک الگوریتم کلونی مورچه ها کاربران را دردسته های هم علاقه مندی قرارمیدهیم و سپس صفحات وب را دراین دسته های هم علاقه مندی دسته بندی می کنیم دراین مقاله با فرض براینکه اگرکاربران تعدادی ازصفحات وب را پی درپی مرور کنند انگاه این صفحات مشابه به هم بوده ودریک دسته قرارمیگیرند استفاده می کنیم دراین روش بااستفاده ازالگوریتم کلونی مورچه ها برای تحلیل رفتارپیمایش کاربران و محاسبه میزان فرومون بین صفحات که به صورت یالهای ارتباطی بین صفحات درنظر گرفته شدها ست صفحات برچسب گروه های هم علاقه مندی کاربران را میخورند ازنتایج این تحقیق میتوان درسیستم های پیشنهاد کننده و دسته بندی اسناد مبتنی بررفتارکاربران و یا کلاستربندی اسناد استفاده نمود نتایج حاصل ازاین روش برروی مجموعه داده های ثبت وقایع به دقت 91/666درصد رسیدیم که به علت اینکه روش پیشنهادی مستقل ازمتن می باشد دقت نسبتا خوبی است
Keywords:
Authors
مهسا شیرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد
محمدرضا آشوری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
حمید رستگاری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :