ترسیم ساختار علمی حوزه تجهیزات پزشکی و آزمایشگاهی با استفاده از تحلیل هم رخدادی واژگان
Publish place: Scientometrics Research Journal، Vol: 6، Issue: 11
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 60
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSCI-6-11_003
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1403
Abstract:
هدف: هدف پژوهش حاضر ترسیم ساختار حوزه های موضوعی مقالات حوزه تجهیزات پزشکی و آزمایشگاهی با استفاده از فن تحلیل هم رخدادی واژگان است.روش شناسی: این پژوهش از نوع مطالعات علم سنجی است و با استفاده از تحلیل هم واژگانی انجام شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر کلیه مقالات حوزه تجهیزات پزشکی و آزمایشگاهی است که در بازه زمانی ۱۹۸۴ تا ۲۰۱۴ میلادی در پایگاه اطلاعاتی وب آو ساینس نمایه شده است. در این پژوهش به منظور ترسیم نقشه های علمی از نرم افزار یوسی نت و بسته مکمل آن نت دراو استفاده شد و با کمک نرم افزار اس.پی.اس.اس اقدام به خوشه بندی سلسله مراتبی گردید.یافته ها: یافته های پژوهش نشان دادند که از نظر فراوانی، کلیدواژه "تجهیزات پزشکی" و از نظر هم رخدادی، دو کلیدواژه "تجهیزات پزشکی- ایمنی بیمار" بیشترین فراوانی را در پژوهش های حوزه تجهیزات پزشکی و آزمایشگاهی داشته اند. یافته های مربوط به خوشه بندی سلسله مراتبی به روش "وارد" منجر به شکل گیری چهار خوشه در این حوزه شد که این خوشه ها بدین شرح بودند: خوشه تجهیزات پزشکی، خوشه روش های درمانی، خوشه تجهیزات قلب و عروق و خوشه بیماری ها.نتیجه گیری: نتایج حاصل از تحلیل هم رخدادی واژگان نشان دادند که خوشه "روش های درمانی" و خوشه "تجهیزات قلب و عروق" جزء خوشه های بالغ و مرکزی به شمار می آیند و نقش محوری در پژوهش های حوزه تجهیزات پزشکی و آزمایشگاهی دارند. بنابراین روش های درمانی و تجهیزات مرتبط با قلب و عروق از جمله موضوعات محوری و نوظهور در پژوهش های مربوط به حوزه تجهیزات پزشکی و آزمایشگاهی هستند که می توانند مسیر پژوهش های آتی را پیش بینی نمایند. همچنین خوشه "تجهیزات پزشکی" و خوشه "بیماری ها" از نظر مرکزیت و هم از نظر تراکم نسبت به سایر خوشه ها در سطح پایینی هستند و حالت حاشیه ای دارند و در پژوهش های مربوط به حوزه تجهیزات پزشکی و آزمایشگاهی کمتر مورد توجه قرار گرفته اند.
Keywords:
Authors
مریم امامی
دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه خوارزمی تهران
نصرت ریاحی نیا
استاد گروه علم اطلاعات و دانش شناسی ،دانشگاه خوارزمی تهران
فرامرز سهیلی
دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :