[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

کاربرد مدل SSM-iCrop۲در شبیه سازی عملکرد و بیلان آب برای شرایط مزارع کشاورزان

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 101

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSW-38-3_001

تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1403

Abstract:

اطلاع از اجزای بیلان آب و حجم آب کاربردی برای بهینه­سازی مصرف آب در کشاورزی ضروری است از طرفی اندازه­گیری آن­ها پرهزینه و مشکل است. بنابراین استفاده از مدل­هایی که بتواند مولفه­های بیلان آب و حجم آب کاربردی را شبیه­سازی کند برای مدیریت آب در کشاورزی اهمیت دارد. مدل SSM-iCrop۲ در سال­های اخیر در مطالعات متعدد استفاده شده است. در این مدل مشابه آزمایش­ها، فرض می­شود آفات، بیماری­ها و علف­های هرز و نیز عناصر غذایی در مزرعه به نحو مطلوب مدیریت شده و تاثیری بر رشد و عملکرد ندارند. در حالی که در مزارع کشاورزان این عوامل وجود دارند و بر رشد و عملکرد گیاه و نیز مصرف آب اثر می­گذارند. از سوی دیگر در موارد متعددی به برآورد عملکرد و مولفه­های بیلان آب و حجم آب آبیاری در شرایط کشاورزان نیاز وجود دارد که طبیعتا مدل­های پارامتریابی شده با آزمایش­ها قادر به شبیه­سازی آن­ها نیستند. در این مطالعه با استفاده از متغیرهایی مانند عملکرد و شاخص برداشت که برای مزراع کشاورزان موجود هستند یا با هزینه کم قابل اندازه­گیری هستند مدل SSM-iCrop۲ برای شرایط کشاورزان کالیبره شد. تاثیر عواملی نظیر آفات و بیماری­ها، علف­های هرز و تغذیه، تراکم و تاریخ کاشت نامناسب با کالیبراسیون سه پارامتر کارایی استفاده از تشعشع، حداکثر سطح برگ و حداکثر شاخص برداشت برای مزراع کشاورزان در مدل وارد شد. ابتدا خروجی مدل (میانگین ۱۵ ساله، در شهرستان­های استان گلستان) با استفاده از داده­های عملکرد واقعی (میانگین چند ساله در شهرستان­های مختلف استان گلستان) کالیبره و ارزیابی شد. جذر میانگین مربعات خطا برای برنج و گندم آبی به­ترتیب ۶/۲۱۶ و ۶/۱۵۷ کیلوگرم در هکتار و ضریب تغییرات و ضریب همبستگی برای برنج به­ترتیب ۴ و ۸۵ درصد و برای گندم ۳ و ۹۴ درصد بود. سپس حجم آب آبیاری برآورد شده مدل با حجم آب آبیاری اندازه­گیری شده در محصولات مختلف (در استان گلستان و در سال­های مختلف) ارزیابی و صحت­سنجی شد. بر اساس نتایج ارزیابی ضریب تغییرات و ضریب همبستگی برای حجم آب آبیاری شبیه­سازی شده در مقایسه با مشاهده شده برابر با ۹/۸ و ۹۸ درصد به­دست آمد. بخش دیگر این مطالعه شبیه­سازی روزانه و کاربرد مدل در این زمینه نشان داده شده است. این کالیبراسیون برای برنج (شلتوک) و گندم آبی در مزارع شهرستان گرگان انجام شد و شبیه­سازی و اجرای با استفاده از آمار هواشناسی ثبت شده در ایستگاه هواشناسی هاشم­آباد گرگان صورت پذیرفت. با توجه به این­که پس از کالیبراسیون عملکردهای واقعی با دقت خوبی شبیه­سازی شده است فرض شد سایر برآوردهای مدل نیز قابل اعتماد هستند. بدین ترتیب، مدل کالیبره شده با هزینه کم و دقت مناسب آن­ها را برآورد می­کند و می­تواند تکمیل­کننده آزمایش­های مزرعه­ای باشد. یکی از مهم­ترین برآوردهای مدل حجم آب آبیاری در شرایط کشاورزان است که برای برنامه­ریزی­های کشاورزی و سازگاری به کم­آبی حیاتی می­باشد.

Authors

صفورا جافرنوده

گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

افشین سلطانی

گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

الیاس سلطانی

گروه علوم زراعی و اصلاح نباتات، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران

امیر دادرسی

پژوهشگر مرکز علوم محیطی دانشگاه چالرز، پراگ، جمهوری چک

سمانه رهبان

گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Akbari, Sh., & Soltani, A. (۲۰۱۷). Parameterization and evaluation of ...
  • Akbari, M. (۲۰۱۱). Soil water balance and crop yield of ...
  • Akbari, M., Naseri, A., Noorjo, A., Parchami Iraqi, F., Nakhjavani ...
  • Abbasi, N., Taheri, M., Kiani, A., Yusuf Gomrakchi, A., Dehghanian, ...
  • Abbasi, F., Jalini, M., Khormian, M., Dehghanian, S.A., Moqbli Doman, ...
  • Arabameri, R., Soltani, A., Zeinali, E., & Torabi, B. (۲۰۲۰). ...
  • Baghani, J., Kayani, A.,Firouzabadi, A., Shahrukhnia, M.,Jalini, M., Khosravi, H., ...
  • Bregaglio, S., Willocquet, L., Kersebaum, K.Gh., Ferrise, R., Stella, T., ...
  • Bagheri, V., & Torabi, B. (۲۰۱۵). A simple model for ...
  • Dadrasi, A., Torabi, B., Rahimi, A., Soltani, A., & Zeinali, ...
  • Dehghan, H., Alizadeh, A., & Haghayeghi, S.A. (۲۰۱۱). Water balance ...
  • Diepen, C.V., Wolf, J., Keulen, H.V., & Rappoldt, C. (۱۹۸۹). ...
  • Ghanem, M.E., Marrou, H., Biradar, C., & Sinclair, T.R. (۲۰۱۵). ...
  • Guiguitant, J., Marrou, H., Vadez, V., Gupta, P., Kumar, S., ...
  • Hearn, A.B. (۱۹۹۴). OZCOT: A simulation model for cotton crop ...
  • International Benchmark Sites Network for Agrotechnology Transfer. (۱۹۹۳). The IBSNAT ...
  • Jones, J.W., Hoogenboom, G., Porter, C.H., Boote, K.J., Batchelor, W.D., ...
  • Kiani, A., Kamali, M.A., & Abbasi, F.(۲۰۲۲).Investigating the efficiency of ...
  • Karamat, S., Torabi, B., Soltani, A., & Zeinli, A. (۲۰۲۰). ...
  • Kamari, H., Zeinli, A., Soltani, A., & Qadrifar, F. (۲۰۱۹). ...
  • Messina, C.D., Sinclair, T.R., Hammer, G.L., Curan, D., Thompson, J., ...
  • McCown, R.L., Hammer, G.L., Hargreaves, J.N.G., Holzworth, D.P., & Freebairn, ...
  • Manschadi, A.M., Kaul, H.-P., Eitzinger, J., Friedel, J., Pötsch, E., ...
  • Manschadi, A.M., Palka, M., Fuchs, W., Neubauer, T., Eitzinger, J., ...
  • Nehbandani, A.R., Soltani, A., Zeinali, E., Raeisi, S., & Rajabi, ...
  • Pourshirazi, S., Soltani, A., Zainli, A., & Torabi, B. (۲۰۲۳). ...
  • Rassam, G., & Soltani, A. (۲۰۰۷). Optimizing chickpea production management ...
  • Razzaghi, M., Kiani, A., & Abiyar, N. (۲۰۱۹). Cultivation and ...
  • Raes, D., Steduto, P., Hsiao, T.C., & Fereres, E. (۲۰۰۹). ...
  • Rahban, S., Torabi, B., Soltani, A., & Zeinali, E. (۲۰۲۱). ...
  • Schoppach, R., Soltani, A., Sinclair, T.R., & Sadok, W. (۲۰۱۷). ...
  • Sinclair, T.R., Messina, C.D., Beatty, A., & Samples, M. (۲۰۱۰). ...
  • Sinclair, T.R., Soltani, A., Marrou, H., Ghanem, M., & Vadez, ...
  • Soltani, A., & Sinclair, T.R. (۲۰۱۱). A simple model for ...
  • Soltani, A., & Sinclair, T.R. (۲۰۱۲). Modeling physiology of crop ...
  • SSM-Wheat: a simulation model for wheat development,growth and yield [مقاله ژورنالی]
  • Soltani, A., & Sinclair, T.R. (۲۰۱۵). A comparison of four ...
  • Soltani, A., Nehbandani, A., Zeinali, A., Torabi, B., Zand, A., ...
  • Soltani, A., Nehbandani, A., Aalimaqham, S.A., Dadarsi, A., Torabi, B., ...
  • Soltani, A., Alimagham, S.M., Nehbandani, A., Torabi, B., Zeinali, E., ...
  • Soltani, A., Alimagham, S.M., Nehbandani, A., Torabi, B., Zeinali, E., ...
  • Soltani, A., Alimagham, S.M., Nehbandani, A., Torabi, B., Zeinali, E., ...
  • Stockle, C.O., Donatelli, M., & Nelson, R. (۲۰۰۳). CropSyst, a ...
  • Shiukhy Soqanloo, S., Mousavi Baygi, M., Torabi, B., & Raeini ...
  • Saeidi, R., Ramezani Etedali, H., Sotoodehnia, A., Nazari, B., & ...
  • Torabi, B., Ebrahimi, N., Soltani, A., & Zeinali, E. (۲۰۲۰). ...
  • Vadez, V., Halilou, O., Hissene, H.M., Sibiry-Traore, P., Sinclair, T.R., ...
  • Van Evert, F.K., & Campbell, G.S. (۱۹۹۴). CropSyst: A collection ...
  • Williams, J.R., Jones, C.A., Kiniry, J.R., & Spanel, D.A. (۱۹۸۹). ...
  • Wolfgang Fuchs, D. (۲۰۲۱). Parameterisation and evaluation of the crop ...
  • Zahed, Mm, Soltani, A., Zeinali, E., Totabi, B., Zand, S., ...
  • نمایش کامل مراجع