توسعه مدل بر پایه الگوریتمهای یادگیری ماشین برای پیشبینی مقادیر حذف رنگدانه از فاضلاب

با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، میتوان بهطور خودکار و بهینه روند حذف رنگدانه ها را کنترل کرد و نیاز به نیروی انسانی کمتری داشت. دراین پژوهش تکنیکهای پیشرفته میتوانند به بررسی، مدل سازی و بهینه سازی فرآیندهای حذف رنگدانه کمک کنند و در نهایت منجر به راهحلهای کارآمدتر و مقرون به صرفه تر شوند. به وسیله شبکه عصبی مصنوعی یا همان هوش مصنوعی با الگوریتمهای معروف داده های موجود از پسابها را گرفته و مدلسازی جهت بهبود این فرآیندها را ارائه میکنیم. شبکه های عصبی مصنوعی از جمله روش های جدید ریاضی بوده که به تازگی کاربرد فراوانی در مهندسی شیمی یافته است. این روش معمولا در مواردی که دسترسی به اطلاعات خاص مقدور نباشد نتایج قابل قبولی به همراه دارد. در این مقاله از دادههای تجربی استفاده شد و با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در جهت پیش بینی و تخمین حذف رنگدانه از فاضلاب با روش انعقاد مورد استفاده قرار گرفته است.