رتبه بندی شاخص های تاب آوری دشت مشهد نسبت به کاهش منابع آب زیرزمینی با روش بیزین بهترین-بدترین.
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 471
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-10-2_009
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1400
Abstract:
عدم امنیت آب یک نگرانی رو به رشد در سطح جهان است، به ویژه برای کشورهای در حال توسعه، که در آن طیف وسیعی از فعالیت ها از جمله کشاورزی به سیستم های تامین آب وابسته است. ایران نیز از این قاعده مستثنی نیست. برای مثال استفاده فزاینده از منابع آب های سطحی و زیرزمینی دشت مشهد در نتیجه توسعه کشاورزی و صنایع وابسته در این دشت منجر به تشدید روند نزولی سطح آبخوان آن شده است. از این رو تاب آوری دشت مشهد نسبت به کاهش منابع آب زیرزمینی مسئله ای بسیار مهم است. در این تحقیق سعی شده است تا با توجه به نظر کارشناسان امر و با استفاده از دو روش بیزین بهترین-بدترین و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، پس از تعیین متغیرهای اساسی تاثیرگذار بر مدل به تحلیل اولویت این متغیرها پرداخته شود تا بتوان با استفاده از این دانش، در آینده به تعریف استراتژی های اساسی برای افزایش تاب آوری این منابع در این دشت پرداخت. با توجه به مرور ادبیات ، این تحقیق اولین تلاش برای به کارگیری روش بیزین بهترین-بدترین در این حوزه تحقیقاتی است. نتایج این تحقیق نشان داده است که بترتیب نرخ تخلیه آب های زیرزمینی در کشاورزی (با وزن نهایی ۱۸۱۰۳/۰ در بخش BWM و ۲۱۲۱۶/۰ در بخش AHP)، منابع آب زیرزمینی موجود کشاورزی (با وزن نهایی ۲۰۱۰۴/۰ در بخش BWM و ۱۷۴۱۶۵/۰ در بخش AHP)، میزان تلفات آب سطحی و زیرزمینی در بخش کشاورزی (با وزن نهایی ۱۰۲۴۸/۰ در بخش BWM و ۰۸۸۴/۰ در بخش AHP)، با ترتیبی متفاوت در دو روش، بالاترین اهمیت را دارا می باشند.
Keywords:
Authors
آزاده دوگانی
دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
آرش دوراندیش
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
محمد قربانی
استاد گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :