تشخیص قطبیت در شبکه های اجتماعی آنلاین با استفاده از تئوری دمپستر-شفر و توابع فازی در نظریه ادغام تصمیم

رفتارشناسی موضوعی است که امروزه در شبکه های اجتماعی مطرح می شود. رسانه های اجتماعی به منطقه ای جالب و هیجان انگ یز تبدیل شده اند که در آن میل یارد ها نفر می توانند از طریق اجتماعات و شبکه ها ی مجازی فعالیت های روزانه را انجام دهند. شبکه های اجتماعی آنلاین می توانند به ما اطلاع دهند که مردم در حال حاضر درباره چه چیزی صحبت می کنند و چه چیزی در جهان اتفاق می افتد. شناسایی قطب ها ی کاربران و استخراج نظرات آنها در زمینه های مختلف، به ویژه شبکه ها ی اجتماعی، به یکی از زمینه های تحقیقاتی محبوب و مفید تبدیل شده است و از طرفی شبکه های اجتماعی چارچوبی مناسب برای بیان نظرات و ایده های کاربران در زمینه های مختلف کاربردی بوده است. در این پژوهش هدف تشخیص نسبی قطبیت کاربران شبکه های اجتماعی آنلاین است درنتیجه باتوجه به این موضوع نظریه های اجتماعات را به صورت فازی مدل کرده ایم و درنهایت برآیند قطبیت تمام کاربران، مقصود اصلی پژوهش است. برای رسیدن به هدف، با مسئله ی عدم قطعیت رو به رو می شویم که برای مقابله با آن از روش ادغام تصمیم دمپستر-شفر استفاده کرده ایم.