مطالعه جوامع گیاهی بخش بهاربن جنگل خیرود و ارتباط آن با عوارض زمین
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 140
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-20-3_006
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
Abstract:
در این مطالعه به بررسی فلوریستیکی و جامعه شناختی گیاهی بخش بهاربن جنگل آموزشی و پژوهشی خیرود واقع در ۷ کیلومتری شرق نوشهر و ارتباط آن با خصوصیات شکل زمین پرداخته شده است. به منظور تعیین جوامع و زیرجوامع گیاهی جنگلهای بهاربن از مکتب براون- بلانکه (زوریخ- مون پلیه) استفاده شد. تعداد ۵۱ قطعه نمونه ۱۰۰ مترمربعی در رویشگاه های مختلف برداشت شد. تجزیه و تحلیل داده ها به روشهای AFC و CAH با استفاده از برنامه Anaphyto انجام شد. نتایج این بررسی نشان داد که ۹ جامعه Querco macrantherae-Carpinetum orientalis، Fraxino excelsioris-Aceretum velutini، Parrotio persicae-Quercetum castaneifoliae، Parrotio persicae-Carpinetum betuli، Pterocaryo fraxinifoliae-Alnetum subcordatae، Aceri velutini-Fagetum orientalis، Carpino betuli-Fagetum orientalis، Rusco hyrcani-Fagetum orientalis و Fagetum orientalis در این بخش وجود دارد. پس از شناسایی جوامع، ارتباط آنها با خصوصیات شکل زمین به روش DCA برنامه CANOCO ۴.۵ مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در محدوده مورد مطالعه، جوامع گیاهی با ارتفاع و جهت جغرافیایی رابطه معنی داری دارند؛ اما رابطه آنها با شیب زمین معنی دار نیست.
Keywords:
Authors
ژینوس جشنی
M.Sc. Student, Dept. of Forestry and Forest Economics, Faculty of Natural Resources, University of Tehran
محمدرضا مروی مهاجر
Professor, Dept. of Forestry and Forest Economics, Faculty of Natural Resources, University of Tehran
قوام الدین زاهدی امیری
Associate prof., Dept. of Forestry and Forest Economics, Faculty of Natural Resources, University of Tehran
وحید اعتماد
Assistant prof., Dept. of Forestry and Forest Economics, Faculty of Natural Resources, University of Tehran
بهنام حمزه
Senior Research Expert, Research Institute of Forests and Rangelands
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :