ارزیابی تنظیم محتوی دی آمین کاداوارین به عنوان شاخص تحمل تنش سرما در نخود زراعی
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF FIELD CROP SCIENCE، Vol: 54، Issue: 3
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 160
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFCS-54-3_011
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402
Abstract:
سازگاری متابولیکی گیاهان به تنش سرما نقش مهمی در رشد، بقا و عملکرد گیاهان زراعی دارد. دی آمینکاداوارین به عنوان یک اسمولیت احتمالا در جهت مقابله با تنش اکسیداتیو القاشده توسط سرما مشارکت دارد. در این پژوهش، میزان پراکسید هیدروژن(H۲O۲) ، کاداوارین (Cad)، فعالیت آنزیم دیآمیناکسیداز(DAO) و بیان نسبی ژن دی آمیناکسیداز(DAO) در دو ژنوتیپ متحمل (Sel۹۶th۱۱۴۳۹) و حساس(ILC۵۳۳) نخود زراعی (Cicer arietinum L.) تحت تنش سرما (چهار درجه سلسیوس) به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی مطالعه شد. در ژنوتیپ متحمل، میزان H۲O۲پس از افزایش معنی دار در روز اول تنش، در روز ششم کاهش معنی داری در مقایسه با شاهد نشان داد (بیش از ۷/۴ درصد)؛ درحالیکه تجمع آن در ژنوتیپ حساس مشاهده شد (تا۵۰ درصد). این نتایج بیانگر سازگاری نسبی به تنش سرما در ژنوتیپ متحمل بود. تحت تنش سرما متابولیت Cad در ژنوتیپ متحمل در روز ششم تنش مشاهده شد (میزان ۱۸ نانومول بر گرم در وزن تر). به موازات افزایش میزان Cadتحت تنش سرما، در ژنوتیپ متحمل فعالیت آنزیم DAO و بیان نسبی ژن DAO به عنوان مسیرهای بیوسنتز این متابولیت در روز ششم تنش افزایش معنی داری یافت (به ترتیب تا ۵/۳ و سه برابر). حداکثر فعالیت این مسیر در ژنوتیپ متحمل در روز ششم پس از تنش سرما مشاهده شد. در پاسخ های دیرهنگام تحت تنش سرما، تجمع Cad در ژنوتیپ متحمل منجر به کاهش آسیب سلولی (نتایج (H۲O۲ و بهبود درجه تحمل نخود به سرما شد. این شاخص ها در ارزیابی ژنوتیپ های نخود تحت تنش سرما موثر بوده و به کارگیری آن در برنامههای به نژادی مفید است.
Keywords:
Authors
رضا معالی امیری
استاد گروه زرعت و اصلاح نباتات، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی کرج دانشگاه تهران
سعید امینی
موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :