Abstract
The dynamic structure of the health sector entails its integration with new technologies that transform every aspect of life. According to the developments in computer and communication technologies, health information systems have quickly been used in health institutions. On the other hand, with the spread of health information systems, problems were encountered in ensuring inter-institutional standards and quality. At this point, the selection of health information systems that are compatible with national and international health systems and that will meet the current and future needs of health institutions have gained importance. Purpose of this study is to determine the effective criteria in the selection of health information systems and the importance levels of these criteria. The criteria determined by scanning the literature were reduced to eight (security, cost, system quality and technical support, design, statistical information delivery, decision support system inclusion, accessibility, integration with external systems and subsystem inclusivity) by using the Delphi method with expert opinions. The spherical fuzzy DEMATEL method was applied to determine the importance levels of the criteria. The study will provide important novelties in terms of using the Delphi method at the point of determining the criteria and considering fuzziness and the interaction between the criteria.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Similar content being viewed by others
References
Alacadağlı, E.: Bilgi yönetimi, dijitalleşme ve Türk sağlik sistemi. Electron. Turkish Stud. 14(2), 67–86 (2019). https://doi.org/10.7827/TurkishStudies.14918
Bal, C.G., Serkan, A.D.A., Çelik, A.: Bilişim sistemleri başarı modeli ve aile hekimliği bilişim sistemleri. Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 19(1), 35–46 (2012)
Dalalah, D., Hayajneh, M., Batieha, F.: A fuzzy multi-criteria decision making model for supplier selection. Exp. Syst. Appl. 38(7), 8384–8391 (2011). https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.01.031
Eriş, H., Ilıman, E.: Sağlık Çalışanlarının Hastane Bilgi Sistemi Hakkındaki Görüşleri. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi (16), 301–309 (2019). https://doi.org/10.31590/ejosat.566750
Işık, O., Akbolat, M.: Bilgi teknolojileri ve hastane bilgi sistemleri kullanımı: Sağlık çalışanları üzerine bir araştırma. Bilgi Dünyası 11(2), 365–389 (2010). https://doi.org/10.15612/BD.2010.242
İleri, Y.Y., Uludağ, A.: E-Nabiz uygulamasinin yönetim bilişim sistemleri ve hasta mahremiyeti açisindan değerlendirilmesi. Uluslararası Sağlık Yönetimi ve Stratejileri Araştırma Dergisi 3(3), 318–325 (2017)
Göktaş, B., Önder, Ö.R., Duran, M., Şakar, S., Yilmaz, M., Güler, S., Çınar, İ, Çamlıdağ, T., Şenkal, Y., Özdemir, G.: Türkiye’de sağlık bilgi sistemleri üzerine bir araştırma. Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi 6(1), 125–138 (2017). https://doi.org/10.1501/Asbd_0000000066
Gül, S.: Spherical fuzzy extension of DEMATEL (SF-DEMATEL). Int. J. Intell. Syst. 35, 1329–1353 (2020). https://doi.org/10.1002/int.22255
Kaçmaz Bali, K., Kidak, L., Güngör, D.Ö.: Hastane bilgi yönetim sistemlerinin konsültasyon süreci üzerindeki etkileri. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi 22(4), 765–780 (2019)
Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C.: A novel spherical fuzzy analytic hierarchy process and its renewable energy application. Soft. Comput. 24, 4607–4621 (2019). https://doi.org/10.1007/s00500-019-04222-w
Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C.: Spherical fuzzy sets and spherical fuzzy TOPSIS method. J. Intell. Fuzzy Syst. 36(1), 337–352 (2019)
Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C.: A novel fuzzy TOPSIS method using emerging interval-valued spherical fuzzy sets. Eng. Appl. Artif. Intel. 85, 307–323 (2019). https://doi.org/10.1016/j.engappai.2019.06.003
Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C.: Extension of WASPAS with spherical fuzzy sets. Informatica 30(2), 269–292 (2019d). https://doi.org/10.15388/Informatica.2019.206
Küzeci, E.: Sağlik bilişim teknolojileri ve yeni hukuksal soru(n)lar. İnönü Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi 9(1), 477–506 (2018). https://doi.org/10.21492/inuhfd.410571
Limon, S.: Hastanelerdeki tibbi dokümanlarin geleneksel ortamdan elektronik ortama dönüşümü. Uygulamalı Sosyal Bilimler ve Güzel Sanatlar Dergisi 1(1), 30–39 (2019)
Ministry of Health, Hastane bilgi yönetim sistemi alım kılavuzu (2010). Retrieved from 13 July 2021 https://sbsgm.saglik.gov.tr/TR-1724/hastane-bilgi-yonetim-sistemi-alim-kilavuzu.html
Ömürbek, N., Altın, F.G.: Sağlık bilişim sistemlerinin uygulanmasına ilişkin bir araştırma: İzmir örneği. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Sosyal Bilimler Dergisi 2009(19), 211–232 (2009)
Ömürbek, N., Demirgubuz, M.Ö., Tunca, M.Z.: Hastanelerdeki bilişim sistemlerinden klinik bilgi sistemlerinin kullanimina yönelik bir araştırma: Denizli ve Isparta örneği. Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi 13(25), 301–328 (2013)
Peker, S.V., Van Giersbergen, M.Y., Biçersoy, G.: Sağlik bilişimi ve Türkiye’de hastanelerin dijitalleşmesi. Sağlık Akademisi Kastamonu 3(3), 228–267 (2018). https://doi.org/10.25279/sak.398078
Rađenović, Ž, Veselinović, I.: Integrated AHP-TOPSIS method for the assessment of health management information systems efficiency. Econ. Themes 55(1), 121–142 (2017). https://doi.org/10.1515/ethemes-2017-0008
Uslu, D., Toygar, ŞA., Mansur, F.: Hastane bilgi yönetim sisteminin kullanilabilirliğini belirlemeye yönelik bir araştırma. Uluslararası Sağlık Yönetimi ve Stratejileri Araştırma Dergisi 2(3), 45–57 (2016)
Ülke, R., Atilla, E.A.: Sağlık hizmetlerinde bilişim sistemleri ve e-sağlık: Ankara ili örneği. Gazi İktisat ve İşletme Dergisi 6(1), 86–100 (2020). https://doi.org/10.30855/gjeb.2020.6.1.006
Varol, Ş, Orhan, F., Tuncer, S., Akyüz, S.: Sağlık kurumlarında bilgi güvenliği bağlamında biyometrik sistemler. Sağlık Akademisyenleri Dergisi 3(4), 155–162 (2016)
Wang, W.C., Lin, Y.H., Lin, C.L., Chung, C.H., Lee, M.T.: DEMATEL-based model to improve the performance in a matrix organization. Exp. Syst. Appl. 39, 4978–4986 (2012). https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.10.016
Yeşilyurt, B., Karakuş, K., Gür, Ş, Eren, T.: Çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile hastane bilgi yönetim sistemleri için paket programı seçimi. Başkent Üniversitesi Ticari Bilimler Fakültesi Dergisi 3(1), 1–21 (2019)
Yıldırım, B.F.: Sağlığın kişiselleşmesi ve kişisel sağlık bilgi sistemleri. Bilgi Yönetimi 2(2), 127–135 (2019). https://doi.org/10.33721/by.642698
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2023 The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd.
About this chapter
Cite this chapter
Aytekin, A., Koca, G., Okoth, B.O., Karamaşa, Ç. (2023). Determining the Importance Level of Effective Criteria in the Health Information System Selection via Spherical Fuzzy DEMATEL Method. In: Sahoo, L., Senapati, T., Yager, R.R. (eds) Real Life Applications of Multiple Criteria Decision Making Techniques in Fuzzy Domain. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol 420. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-4929-6_19
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-19-4929-6_19
Published:
Publisher Name: Springer, Singapore
Print ISBN: 978-981-19-4928-9
Online ISBN: 978-981-19-4929-6
eBook Packages: Intelligent Technologies and RoboticsIntelligent Technologies and Robotics (R0)