Zusammenfassung
Es werden Erweiterungen der Bildtransformation „Hierarchische Strukturcodierung“ und Methoden zur Extraktion von lage- und größeninvarianten Merkmalen aus Bildpyramiden vorgestellt. Diese Methoden sind kontextunabhängig und basieren auf dem Hierarchischen Strukturcode (HSC). Die symbolischen Ergebnisse der Operationen stellen Bildprimitive dar und werden zu Vergleichen mit Modellen von Objekten und Szenen eingesetzt. Durch Erweiterungen der zugrunde liegenden Datenstrukturen und den Einsatz von Transputern konnten die bereits existierenden Operationen stark vereinfacht und wesentlich beschleunigt werden.1
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Literatur
G. Hartmann: Recognition of Hierarchically Encoded Images by Technical and Biological Systems. Biological Cybernetics 57, 1987, 73–84
Westfechtel, August: Entwurf und Realisierung eines Prozessors zur hierarchischen Codierung von Flächen, Kanten und Linien. Fortschr.-Ber. VDI Reihe 10 Nr. 138. Düsseldorf (VDI Verlag) 1990
Mertsching, Bärbel: Lernfähiges wissensbasiertes Erkennungssystem auf der Grundlage des Hierarchischen Strukturcodes. Dissertation. Paderborn 1990
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© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Mertsching, B., Zimmermann, S., Büker, U. (1991). Ein Satz von merkmalbestimmenden Basisoperationen zur Auswertung von Bildpyramiden. In: Radig, B. (eds) Mustererkennung 1991. Informatik-Fachberichte, vol 290. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_22
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