Zusammenfassung
Im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung ist die Segmentierung der wichtigste Vorverarbeitungsschritt für die nachfolgende Bildanalyse. Um einen den visuellen und kognitiven Fähigkeiten des Menschen wenigstens nahen Algorithmus zu entwickeln, muß nach Ansicht der Autoren möglichst umfassend das a priori verfügbare Wissen über das Segmentierungszenario berücksichtigt werden, um eine Kopplung von Segmentierungs- und Analyseprozeß zu erreichen. Ein wesentliches Problem bei der Verwendung von aktiven Konturen zur Segmentierung ist eine hinreichend gute Initialisierung. Es wird eine Methode zur Initialisierung des vorgestellten Bildmodells mit Active Shapes beschrieben, die unter Ausnutzung der im Modell verankerten topographischen Information eine sehr gute initiale Ausrichtung zur Feinsegmentierung der zu detektierenden Objekte erlaubt.
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Literatur
Cootes T. F., Taylor C. J., Cooper D. H.: Active shape models - Their Training and Application. Computer Vision and Image Understanding, Vol. 61, No. 1, pp. 38 – 59, January 1995.
Kohnen, M.: Modellbasierte Bildanalyse von Handrdntgenbildern. Diplomarbeit, Naturwissenschaftliche Fakultät, RWTH-Aachen, 1998
Kass, M., Witkin, A., Terzopoulos, D.: Snakes: Active Contour Models. Int. Journal of Computer Vision, p. 321, 1988.
van Laak, M.: Modellbasierte Bildanalyse von Thoraxröntgenbildern. Diplomarbeit, Naturwissenschaftliche Fakultät, RWTH Aachen 1998.
Otsu N.: A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms. IEEE Transactions, Vol. SMC-9, 62, 1979.
Weiler, F.: Modellbasierte Bildsegmentierung mit aktiven Konturmodellen. Dissertation, Lehrstuhl für angewandte Mathematik insbesondere Informatik, RWTH Aachen, 1998.
Weiler, F., Vogelsang, F.: Model-Based Segmentation of Hand Radiographs. Proc. of the SPIE’s International Symposium on Medical Imaging 1998, San Diego, 1998.
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© 1999 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Vogelsang, F. et al. (1999). Modell- und wissensbasierte Segmentierung und Bildanalyse von Röntgenbildern. In: Evers, H., Glombitza, G., Meinzer, HP., Lehmann, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 1999. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60125-5_61
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