Zusammenfassung
Es wird ein massiv parallisierbares Verfahren be-schrieben, das in einem Signal Feinstruktur wie z.B. Rauschen eliminiert, dabei aber die gröberen Strukturen gut erhält. Die Wert ander ungen der zu entfernenden Feinstruktur dürfen in derselben Größenordnung wie die der zu erhaltenden gröberen Struktur sein.
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Literatur
V. Aurich, J. Weule: Non-Linear Gaussian Filters Performing Edge Preserving Diffusion. Proceedings 17. DAGM Symposium über Mustererkennung, Springer 538-545, 1995.
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© 1998 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Aurich, V., Mühlhaus, E., Grundmann, S. (1998). Kantenerhaltende Glättung von Volumendaten bei sehr geringem Signal-Rausch-Verhältnis. In: Lehmann, T., Metzler, V., Spitzer, K., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 1998. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-58775-7_8
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