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Automatische Extraktion von Referenzpunkten zur Inhomogenitätskorrektur in kernspintomographischem Bildmaterial des menschlichen Gehirns

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 1998

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

Grauwertinhomogenitäten in kernspintomographischem Bildmaterial erschweren die automatische Klassifikation des Gehirngewebes. Das eingesetzte Korrekturverfahren basiert auf der Hypothese, daß von der Grauwertinhomogenität eines Gewebetyps (Referenzgewebe) auf die Gesamtinhomogenität geschlossen werden kann. Die zur Schätzung des Inhomogenitätsverlaufs benötigten Referenzpunkte werden mit Hilfe eines zweistufigen Extraktionsverfahrens bestimmt, welches Merkmale des Referenzgewebes und der Referenzpunkte mit Verfahren der digitalen Bildverarbeitung aus den Bilddaten ermittelt und analysiert.

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Authors and Affiliations

  1. Lehrstuhl für Allgemeine Elektrotechnik und Datenverarbeitungssysteme, Deutschland

    S. Romainczyk & G. Wagenknecht

  2. Klinik für Nuklearmedizin des Universitätsklinkums der RWTH Aachen Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH), 52057, Aachen, Deutschland

    S. Romainczyk, G. Wagenknecht & U. Büll

Authors
  1. S. Romainczyk
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  2. G. Wagenknecht
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  3. U. Büll
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum der RWTH Aachen, D-52057, Aachen, Deutschland

    Thomas Lehmann , Volker Metzler  & Klaus Spitzer ,  & 

  2. Institut für Medizinische Statistik, Epidemiologie und Informatik, Universitätsklinikum Benjamin Franklin der FU Berlin, D-12200, Berlin, Deutschland

    Thomas Tolxdorff

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© 1998 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Romainczyk, S., Wagenknecht, G., Büll, U. (1998). Automatische Extraktion von Referenzpunkten zur Inhomogenitätskorrektur in kernspintomographischem Bildmaterial des menschlichen Gehirns. In: Lehmann, T., Metzler, V., Spitzer, K., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 1998. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-58775-7_74

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-58775-7_74

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-63885-8

  • Online ISBN: 978-3-642-58775-7

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