Ein Verfahren für die Berechnung von Farbclustern zur robusten Segmentierung von Farbflächen

Dieser Beitrag beschreibt ein interaktives Verfahren für die Berechnung von Farbclustern zur robusten Segmentierung von Farbflächen in Videobildern. Die entwickelte Segmentierungsmethode ist Bestandteil eines Bildverarbeitungssystems zur Erkennung von Gebärden, wie sie in der Gebärdensprache Anwendung finden [1]. Der Benutzer trägt einen mehrfarbig markierten Handschuh an der rechten Hand, einen einfarbigen Handschuh an der linken Hand und eine Farbmarkierung am rechten Ellenbogen. Insgesamt sollen die zehn Farben sowie der Bildhintergrund, die Haut und die Kleidung mit Hilfe einer Farb-Look-Up-Tabelle (LUT) in Echtzeit segmentiert werden. Unter Berücksichtigung der Echtzeitanforderungen wird ein Segmentierungsverfahren entwickelt, das robust bezüglich der Kleidung des Benutzers, des Bildhintergrunds und gegenüber Änderungen der Beleuchtungsintensität ist. Das implementierte Segmentierungsverfahren ermöglicht dem Benutzer, eine Segmentierung von sehr hoher Qualität zu erzielen, welche eine gute Grundlage für die anschließende Merkmalsextraktion und Klassifikation der Gebärde darstellt.

Authors and Affiliations

1. Lehrstuhl für Technische Informatik Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH), Ahornstrasse 55, D-52074, Aachen, Deutschland

   Hermann Hienz, Kirsti Grobel & Markus Tan

Editors and Affiliations

1. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum der RWTH Aachen, D-52057, Aachen, Deutschland

   Thomas Lehmann , Volker Metzler  & Klaus Spitzer ,  & 

2. Institut für Medizinische Statistik, Epidemiologie und Informatik, Universitätsklinikum Benjamin Franklin der FU Berlin, D-12200, Berlin, Deutschland

   Thomas Tolxdorff

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