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エヌビディア
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NVIDIA(エヌビディア)とは、アメリカ合衆国半導体メーカーである。ビデオチップ(GPU)とそれを応用した人工知能(AI)関連の製品で知られる。

概要

本社はアメリカ合衆国カリフォルニア州サンタクララにある。

1993年台湾アメリカ人のジェンスン・フアンらが創業。彼が現在に至るまでCEO兼社長を務めている。1990年代後半に当時の覇者3dfxを下し、ATIテクノロジーズ(現AMD)と並ぶGPU2大メーカーの座を確固たるものとしている。

2000年代にはAMD向けチップセットnForce」(のちにIntelにも対応)を開発し一時期高いシェアを誇ったものの、2010年に撤退した。2010年代からはARMアーキテクチャを採用したSoCに注力するようになり、スマートフォンタブレット端末向けのTegraが一定のシェアを手にしているほか、Nintendo Switchにもカスタム版Tegraプロセッサーが搭載されている。

また、い時期からGPUグラフィック以外の応用--GPGPUに注力してきた会社であり、この分野ではAMDを含めた他社を圧倒的に突き放している。2012年以降の「第3次AIブーム」の波に乗って業容を急拡大したことから、「AI半導体メーカー」(日経ビジネスオンライン)として、従来のPCユーザーとは違った層からも熱い注を集めるようになった。生成 AI ソリューションでは多数のメーカーが独自チップ開発しているものの、NVIDIAのGPU現在でも事実上の標準の座にある。2021年にはArmアーキテクチャを採用したスーパーコンピューター向けCPUGraceを投入した。

歴史

創業~1990年代

1993年設立。1995年に、独自のライブラリーを使って3Dグラフィックを表示させる「NV1」を開発したものの、対応ソフトセガの一部のものに限られてしまい、普及には至らなかった。そこでDirectXに対応したグラフィックチップ開発する方向にシフトする。

1997年DirectX5対応の「RIVA 128」をSGSトムソン社と共同開発し、優れた描写速度を見せて頭を現した。さらにその後、RIVA 128コアを2つ搭載したRIVA TNTを経て、1999年ハードウェアT&Lにいちく対応した「GeForce 256」を発売。これにより、一躍DirectX対応チップトップくだけでなく、当時3DゲームスタンダードとなっていたVoodoo2を上回る性を見せ、3dfxの独自APIからDirectXへと、3DCGゲームの流れを変えていった。

この頃までのGPU市場は群雄割拠であったが、その中にあってATIの「3D RAGEシリーズ3Dでは抜きん出た存在ではなかったものの、充実したDVD再生支援TV出力などの付加機ドライバの安定性でNVIDIAの有力な対抗として見なされるようになっていく。

1999年決算では売り上げが100億円をえ、NASDAQへの上場に成功した。

2000年代

2000年ATIが新たな看板製品となる「RADEON 256」を発表。従来のRAGEシリーズ3DでNVIDIAや3dfxの製品に見劣りしていたが、RADEONカリスマエンジンと称するハードウェアT&Lを搭載し、名実ともにGeForceの対抗に成長した。GeForce vs RADEON」の性競争の始まりである。

2001年には3dfxが経営破綻し、その一部を買収した。 それにより、SLIなどの技術が取り込まれ、更なる性向上を見せるようになった。

2001年にはAMDCPUである「Athlon」向けチップセットとして「nForce」を発売、GeForceベースの高性グラフィックチップを統合することで、AMD CPUチップセットとして大きな売り上げを得た。2005年にはIntelにも対応した。しかし2006年AMDATIを買収し自社のグラフィックチップに採用したことで競合関係となり、AMDけnForceは急に退潮していった。さらにIntelも高性GPUメモリコントローラーCPUに内蔵するようになったため、nForceシリーズ2010年で終了。NVIDIAはチップセット市場から撤退することとなった。

2008年ARMアーキテクチャを採用したSoC「Tegra」を発売。Android採用のスマートフォンタブレット端末のほか、Surface RTを初めとするWindows RT端末に採用された。

2006年にはGPUによる汎用計算(GPGPU)APICUDAを発表。2007年6月には初のGPGPU専用製品であるTeslaリリースした。競合のAPIであるOpenCL2008年、DirectComputeの2009年に対し先駆けており、2010年代AIブームに乗ってNVIDIAがGPUベンダーからAI半導体メーカーに脱皮する礎となった。

2010年代

2012年GeForce 600シリーズを発表。Keplerアーキテクチャーを採用し、それまでの高消費電力のイメージを払拭し、消費電力対パフォーマンスRADEONを打ち破ることに成功した。

2013年GeForce 700シリーズへと移行。GPUクロックを自動上昇させるGPU BoostがVer2.0になったことで電力効率がさらに上昇し、再びAMDリードしている。

2014年ナンバリング(800シリーズ)を飛ばし、Maxwellアーキテクチャー採用の900シリーズを発表。ノート向けグラフィックではナンバリング通り「800M」シリーズが出ていたが、後に「900M」シリーズも登場した。

2016年900シリーズの後継となるPascalアーキテクチャー採用の10シリーズを発表。ノート向けグラフィックは「1000M」シリーズが発表された。

2020年代

2020年9月14日ソフトバンクグループ下のArmの買収を発表した。Arm世界中の名だたる半導体メーカーCPUライセンスしているメーカーであり、米国英国EU規制当局が独占への懸念を示したため、この買収は結局成立しなかった。

2021年ArmベースCPUGrace」を開発し、サーバー向けCPU市場に参入している。

最近(RTX3000シリーズ以降)は中途半端にVRAMと性の異なるグラボを出しまくり、少々分かりにくくなっている。

RTX3060ti 8GB RTX3060 12GB RTX3060 6GB etc・・・)

なんか2023年後半に中国向けにRTX4090のカスタム品をアメリカにバレないように売っていたとか

主な事件・騒動
9600GT 128bit混在(2010
9600GTの性を下げて補助電を不要にした「Green Edition」として販売・流通したものの中に、同じ値段でありながらROPユニット数を8基に、メモリクロックバス幅を256bit128bitに削減した粗悪品が混ぜられていた。しかもパッケージ上では区別がつけられないというものだったため問題となった。なお、NVIDIAはこの件に関して公式レスを出していなかった。
GTX970 性低下(2014 2015
GTX970が発表された後の2014年10月11月くらいから各所で話題になったもので、「グラフィックメモリ使用量が3.5GBをえるとフレームレートが急に低下する」というものである。Steam掲示板、およびGeForce.com掲示板にもその話題が飛び火しており、複数のメディアに記事が載せられ検証が行われた。
2015年1月24日に出たNVIDIAの公式見解によると、「GTX970は、GTX980にべてメモリクロスバー接続が少ないという制約があるため、メモリ管理を3.5GBで区切っている」とのこと。そのため、「3.5GB以上のメモリ使用が起きた場合、GTX980よりも大幅に性が低下する」というのが原因とした。しかし、「GTX970とGTX980のメモリ周りの仕様は同等である」としていながら、実際には980よりも仕様スペックが低いことを隠したまま販売していた」として問題になった。

 RTX4090発火事件(2023)

  GeForce RTX 4090は1口で最大600Wまで供給が可な『12VHPWR』と呼ばれる新しい電コネクターが採用されている、reggie_gakil氏がReddit投稿された写真では、8ピンから12VHPWRへ変換するケーブルと電コネクターの両方が炎に包まれて溶けていたようだ。reggie_gakil氏によると、『レッド・デッド・リデンプション2』をプレイ中にNVIDIA GeForce RTX 4090が発火し、グラフィックカード側の電コネクターや電ケーブルが焼損したと報告している。焼損したRTX 4090はRMA(保返品)を行うとしており、詳細についてはまだ明らかにされていないNVIDIAは12VHPWRケーブルを曲げたり、ケーブルに過度のストレスを加えたりすると、異常温度につながり、このような問題を引き起こす可性があると注意喚起している。PCケースサイドネルを閉じるためにケーブルを何度も曲げる必要があるが、ケーブルを曲げると発火する可性がある。さらにツイッターユーザーのVectral555氏も別のグラフィックカードASUS GeForce RTX 4090 TUF Gaming OC)で同じ問題が発生したことを報告している。この発火・溶融の原因は、8-pin×4→12VHPWR変換コネクタにあるとされています。

主な製品・技術

製品

技術

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関連商品マイニング業者が買い占めてしまいました。

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213 ななしのよっしん
2024/12/18(水) 22:53:45 ID: iBVUU6RFNG
ずっとヌヴィディアかと思ってたらエヌヴィディアだったのか
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214 ななしのよっしん
2024/12/19(木) 14:43:46 ID: 3b1vX+keu6
相撲部の先輩「何NVIDIAなんか見てんだよ〜」
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215 ななしのよっしん
2024/12/19(木) 15:16:57 ID: IOQQRjyMvn
>>209
学習においても生成においても
GPU>>>NPU
メカニズムも出来ることも違うんだよ

NPUがあればchatGPTOSに組み込まれた端末とかでローカルでも最低限の稼働はするが、
機械学習には不向きだし画像生成とかは全然
ネットが繋がる環境なら今んとこ全く要らない代物
役に立つのは災害時や極地活動だね
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216 ななしのよっしん
2024/12/19(木) 18:07:02 ID: 1sXtE+6u7o
そもそもGPUですら使いこなせてるのは一部だけなのに、更にその進化版なんか出されても一般人は欲しがるの?
必要としているのは、AIオタクと局所的な企業だけでしょ?
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217 ななしのよっしん
2024/12/19(木) 18:08:36 ID: 9v3pKgnulX
グラボの狂った値段からすりゃGPUのついでに
NPUをちょいと積んでも誤差みたいなもんやろ
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218 ななしのよっしん
2024/12/19(木) 18:11:26 ID: 9v3pKgnulX
ゲームマップ自動生成やCPUで敵の挙動を人間臭くしたりだの
AI演算機を活かせそうな使い方は出てくるだろう

それこそレイトレとかより活用されんじゃないな
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219 ななしのよっしん
2024/12/20(金) 18:35:23 ID: eyPJycK2yA
RTXシリーズであれば元からint8演算に最適化されているので、Microsoftがその気になりさえすればCopilot PCの機GPUで動作させることもできるようになるはず。
(理論値的にはRTX3050を除き40TOPSをえる)

ただ、今のところは独立GPUとは縁な一般消費者にAIを普及させたいという方針のようなので…
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220 ななしのよっしん
2024/12/23(月) 01:45:05 ID: 0P58gRbuuC
RTX5090か
どんな性なんだろうな
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221 ななしのよっしん
2024/12/24(火) 18:39:10 ID: kGV3y4qfCo
ヘンリーフォード自動車が欲しいかと聞いたら速いが欲しいとみんな言っただろう」
この手の技術は今の一般人の意見を見て決めても未来はない。まずは当たり前にある所に持っていくのがスタート地点。それが当たるかどうかは別にあるけどな
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222 ななしのよっしん
2024/12/25(水) 13:55:28 ID: /r8QDCVgYv
まさにCUDAがそれだな
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