Fejlmargenberegner, formler og eksempler
Find ud af, hvordan fejlmargen fungerer i spørgeundersøgelser. Føl dig endnu mere sikker på dine spørgeundersøgelsesresultater med gratis skabeloner og funktioner, der er designet af eksperter.
Vil resultaterne af spørgeundersøgelsen nogensinde passe perfekt på den population, du undersøger? Måske ikke.
Men du kan få en god idé om, hvor tæt du er på ved at bruge en fejlmargenberegner. Dette smarte redskab hjælper dig med at fastlægge, om antallet af personer, du undersøger, er stort nok til, at du kan stole på nøjagtigheden af de indsamlede data.
Beregn din fejlmargen
Befolkningsstørrelse
Konfidensniveau (%)
Stikprøvestørrelse
Fejlmargen
0
Hvad er fejlmargen i en spørgeundersøgelse?
Fejlmargen fortæller dig i hvilken grad, du kan forvente, at dine resultater af spørgeundersøgelsen reflekterer den samlede populations meninger. Husk, at spørgeundersøgelser er en balancegang, hvor du bruger en mindre gruppe (dine respondenter) til at repræsentere en meget større gruppe ( målgruppe eller den samlede population).
Du skal tænke på en fejlmargen som en måde at måle, hvor effektiv din spørgeundersøgelse er. Jo mindre fejlmargen, jo mere sikker kan du være på dine resultater. Jo større fejlmargen, jo længere kan dine resultater være fra den samlede populations meninger.
Som navnet antyder, er fejlmargen en række værdier over og under de faktiske resultater af en spørgeundersøgelse. For eksempel betyder en 60 % “ja”-besvarelse med en fejlmargen på 5 %, at mellem 55 % og 65 % af den generelle population mener, at svaret er "ja.”
Sådan beregnes fejlmargen
n = stikprøvestørrelse • σ = populationens standardafvigelse • z = z-score
- Få populationens standardafvigelse (σ) og stikprøvestørrelse (n).
- Tag kvadratroden af din stikprøvestørrelse og divider den med populationens standardafvigelse
- Gang resultatet af din z-score svarende til dit ønskede konfidensinterval ifølge det følgende skema.
| Ønsket konfindensniveau | z-score |
| 80 % | 1,28 |
| 85 % | 1,44 |
| 90 % | 1,65 |
| 95 % | 1,96 |
| 99 % | 2,58 |
Lad os se, hvordan fejlmargen-formlen fungerer med et eksempel.
Forestil dig, at du skal vælge imellem Navn A og Navn B til et nyt produkt, og din målgruppe består af 400.000 potentielle kunder. Det er din samlede population.
Du beslutter at undersøge 600 af disse potentielle kunder. Det er din stikprøvestørrelse.
Hvis du vil beregne din stikprøvestørrelse, skal du have fat i vores beregner til stikprøvestørrelse.
Da du får resultaterne, siger 60 % af respondenterne, at de foretrækker Navn A. Du skal angive et konfidensniveau i fejlmargenberegneren.
Dette tal udtrykker, hvor sikker du er på, at samplestørrelsen udtrykker den samlede befolknings holdninger nøjagtigt. Forskere sætter typisk tallet på 90 %, 95 % eller 99 %.
Prøv at indføre tallene fra dette eksempel i fejlmargenberegneren ovenfor. Beregneren giver dig en fejlmargen på 4 %.
Kan du huske, at 60 % af dine respondenter valgte Navn A? Denne fejlmargen betyder, at 56 % til 64 % af den samlede befolkning (din målgruppe) med 95 % sikkerhed foretrækker Navn A til dit produkt.
Vi kommer frem til 56 og 64 ved at fejlmargenen lægges til og trækkes fra din stikprøves svar.
Fejlmargen, konfidensinterval og konfidensniveau
Konfidensintervaller og konfidensniveauer bliver ofte blandet sammen. Konfidensniveauet fortæller os, hvor sandsynligt det er, at en værdi ligger inden for intervallet af et konfidensinterval. For at finde ud af dette interval bruger vi fejlmargenen.
Vi bruger fejlmargenen til at afgøre, hvor meget vi kan have taget fejl i vores estimat. For eksempel betyder et konfidensniveau på 95 %, at der er 95 % chance for, at værdien ligger inden for konfidensintervallet. Jo højere konfidensniveauet er, jo større er intervallet, og det betyder, at der skal tages højde for en større fejlmargen.
Sådan påvirkes beregning af fejlmargen af stikprøvestørrelsen
Som vi skrev, hjælper din fejlmargen dig med at forstå, om spørgeundersøgelsens stikprøvestørrelse er passende.
Hvis din fejlmargen ser for stor ud, kan du evt. øge stikprøvestørrelsen, så den undersøgte befolknings holdninger stemmer mere overens med den samlede befolkning.
Det betyder, at du skal sende din spørgeundersøgelse ud til flere personer.
Vores beregner til stikprøvestørrelse kan nemt hjælpe dig med at afgøre, hvor mange personer, der skal deltage i din spørgeundersøgelse.
Vil du beregne din statistiske signifikans? Prøv vores beregner til A/B-test.
5 trin til at øge dine datas pålidelighed
Nu, hvor du ved, hvordan fejlmargen beregnes, og hvordan den påvirker dine resultater, ser vi på de trin, du skal følge for at bruge disse koncepter i designet af din spørgeundersøgelse.
I denne artikel kan du også finde en mere detaljeret forklaring til, hvordan du estimerer din population.
- Definer din samlede population
Det er alle de personer, som du vil høre fra i din spørgeundersøgelse, de 400.000 potentielle kunder fra vores forrige eksempel. - Beslut dig for, hvilket præcisionsniveau du går efter
Du skal beslutte, hvor høj en risiko du er villig til at tage med hensyn til forskellen mellem dine resultater og hele målgruppens holdninger. Det betyder måling af fejlmargen og konfidensniveau for din stikprøvestørrelse. - Definer stikprøvestørrelsen
Ved at balancere det konfidensniveau, som du ønsker at have med den fejlmargen, som er acceptabel for dig, skal du nu beslutte dig for, hvor mange respondenter du har brug for. Og husk, at det ikke er alle, som modtager spørgeundersøgelsen, der vil svare. Din stikprøvestørrelse er det samlede antal fuldførte besvarelser, du får. - Beregn din besvarelsesprocent
Det er procentdelen af de respondenter, som rent faktisk svarer, ud af alle, der har modtaget din spørgeundersøgelse. Kom med et kvalificeret gæt. Hvis du tager en stikprøvestørrelse fra en vilkårlig population, er et forsigtigt bud, at 10-15 % fuldfører spørgeundersøgelsen. Du kan se fra dine tidligere spørgeundersøgelser, hvad din typiske procentdel er. - Du har fundet det samlede antal personer, som skal deltage i spørgeundersøgelsen
Når du kender procentdelen fra Trin 4, ved du, hvor mange personer, du skal sende spørgeundersøgelsen til for at få nok fuldførte besvarelser. Som vi har forklaret, er det vigtigt at kende din fejlmargen (og alle relaterede koncepter, som for eksempel stikprøvestørrelse og konfidensniveau), når du skal designe en spørgeundersøgelse. Kan du beregne den, kan du fortsætte på et sikkert grundlag.
Se flere ressourcer
Bibliotek med værktøjspakker
Opdag vores værktøjspakker, der er designet til at hjælpe dig med at udnytte feedback i dit arbejde eller i din branche.
Opret formularer til fratrædelsessamtale med medarbejder og find ud af, hvad du kan gøre bedre
Stil de rette spørgsmål i din spørgeundersøgelse om fratrædelsessamtale for at reducere medarbejderafgang. Opret formularer med vores skabeloner.
Modtag de nødvendige tilladelser med online samtykkeformularer
Få de tilladelser, du skal bruge, med en tilpasset samtykkeformular. Tilmeld dig gratis i dag, og opret formularer med skabelonerne til samtykkeformular.
Du kan nemt modtage formularer med online anmodninger
Opret nemt formularer til at modtage anmodninger fra medarbejdere, kunder m.fl. Brug vores ekspertbyggede skabeloner til at komme i gang på få minutter.
Indsaml de rette data
Med SurveyMonkey får du de værkstøjer, som du har brug for til at oprette, optimere og dele dine spørgeundersøgelser, så du indsamler de nødvendige besvarelser.