CPUのハードウェア仮想化機構のを意味し、AMDのSecure Virtual Machineの略。 現時点では、CPU命令の特権命令をVM対応にしている。このため、比較的簡単にVMを実装できる(2000行程度で実装できた例もある)。
Support Vector Machine:サポートベクターマシン
概要 SVMLight の環境をDockerで構築しました。 github.com 公式サイト www.cs.cornell.edu 環境 Mac: M3 Docker: 27.0.3 docker-compose: 2.28.1
SVM(サポートベクターマシーン)とは? SVMは「Support Vector Machine(サポート ベクター マシーン)」の略で、教師あり学習の機械学習アルゴリズムの一つです。 このアルゴリズムは特に認識性能に優れており、画像のパターン認識などによく使用されます。 SVMの歴史 1963年にウラジミール・ヴァプニクが発表したものが、1992年に非線形分類問題にも対応できるように拡張され、近年さらに注目されています。 SVMの基本的な流れ データの集合体を2つのグループに分類するための境界を決定します。 この境界は、既に正解が判明しているデータを基にして決められます。 境界の位置は「マー…
ChatGPTの練習でSVMのカーネルを調べたので記録しておく ChatGPTの回答はコードや説明文は誰かの著作権に抵触する可能性がある 調べものとして利用価値は高いが、回答をまるまる転用せず、自分の言葉、コードで残すことが肝要です カーネルとは サポートベクターマシンは2つのデータ点間の類似性をカーネルで計算して、最もよく分離する境界線を見つける手法。 このカーネルはこの2つのデータ点間の類似性をベクトルの内積を利用して計算する。 このとき、内積が小さいと2つのデータ点の類似度は低く、お互いが遠い。逆に内積が大きいと、類似度は高く、お互いが近い、と判断する。 カーネルはいくつか種類がある。多…
こんにちは!こーたろーです。 ちょっとブログにつかれてきたので、基礎トレーニングも混ぜながらやっていきます。 1年前に少しやりましたが、今回は別のモデルでやってみます。 手書き文字識別をSVM(サポートベクターマシン)を使ってやってみます。 学生の練習にはうってつけですね。 データのロード データの前処理 モデルの作成と学習、評価
今回はサポートベクターマシーンを試してみる。 Pythonでの実装コード SASでの実装コード SASでお試し(対象データ、データ加工) SASでお試し(モデル作成) SASでお試し(モデル評価) 参考 Pythonでの実装コード Pythonで簡単に実装できる。 #-- 線形SVM from sklearn.svm import LinearSVC mod1 = LinearSVC(C=1, random_state=999) mod1.fit(X_train, y_train) y_pred1 = mod1.predict(X_test) #-- 非線形SVM from sklearn.s…
SVM(サポートベクターマシーン)についてのメモ。 SVM(サポートベクターマシーン)とは 線形SVM(ハードマージン法とソフトマージン法) 主問題と双対問題 Pythonによる実行 非線形SVM(カーネルトリック) Pythonによる実行 Wineデータで実行 参考 SVM(サポートベクターマシーン)とは SVMは「マージン最大化」の考えに基づいて分類する手法である。 n次元空間に超平面(線形識別関数、二次元なら直線)で分類境界を作ることでベクトルを分離する。 (マージンが大きいほど、未知データでの識別誤りが起こりにくいだろうという理屈でマージン最大化する)。 手法としては、線形分離可能を仮…
2024年もあと少し。なので、主に自分のブログで今年を振り返りたいと思います。 ちなみに、去年2023年の振り返りは以下参照。me-me-koyagi.hatenablog.comme-me-koyagi.hatenablog.com <1月>me-me-koyagi.hatenablog.com そう、年明け早々、これだったんだよなぁ。 (~ヘ~;)ウーン 波乱の幕開け・・・ me-me-koyagi.hatenablog.com BEYOOOOONDS(ビヨーンズ)のほのぴ*1、「TEPPENピアノ歴代王者大集合!史上最高レベル頂上決戦SP」に出演。ほのぴ、ガチピアニストがアイドルになって…
59➡ Roman Catholic Church ビーズの数 17番目の素数 正二十面体 59の星型 A-ROOM➡ルシファー部屋 セフィロトの樹? 白雪姫 グリム童話 KHM 53番、エーレンベルク稿(1810年手稿)では43番として収載 モレク➡子供の生贄 象➡ガネェーシャ ∀(任意の)・全称記号 ターンエー=全ての 92⊗1う➡92⊗13➡戦争による破壊と救い、、、七年患難 テンソル積 既知のベクトル空間・加群など様々な対象から新たな対象を作り出す操作の一つ 92➡Beretta 92 13➡西ヨーロッパの伝統の"クリスマスの 12 日間" ラジャブ イスラム暦 第7の月 畏敬の念を抱…
現代日本では韓国アイドルグループの躍進が後を途絶えない。無論日本でもたくさんの地域でワールドツアーなどが開催されている現状なのである。今回は2024 下半期&2025 上半期の来日情報について書いていきたい。 px.a8.net 2024年注目イベント 2025上半期 1 2024年下半期の来日情報について 2 2025年上半期の来日情報について この記事で挙げているグループ aespa ATEEZ BABYMONSTER BLACKPINK BTS CNBLUE CRAVITY DXTEEN ENHYPEN EVNNE EXO FTIsland (G)I-DOL Hi-Fi Un!corn …
青春の旋律:黒子のバスケと共に歩む道 (இᯅஇ`。) こんにちは、みなさん!今日は私の大好きなアニメ「黒子のバスケ」についてお話しさせてくださいね。このアニメはバスケットボールをテーマにしてるけど、ただのスポーツアニメじゃなくて、友情や努力、成長を描いた感動的なストーリーが特徴なんです。キャラクターたちの魅力や試合の迫力、そして心温まるエピソードがたくさん詰まってて、見終わるとつい笑顔になっちゃうんです!(✿´‿`) それでは、「黒子のバスケ」の魅力を一緒に深掘りしていきましょう!✨\(^o^)/ 【安西先生】 _ __ /ミヾ//彡\ /彡 ̄二 ̄ ̄ミヽ /彡 _≧_≦_ ミ| rト==| …
市場概要 世界のウェアラブル技術市場は、2024年の703億米ドルから2029年には1528億2000万米ドルに成長し、予測期間中のCAGRは16.8%で成長する見込みです。ウェアラブル機器における次世代ディスプレイの成長見込みが高まっており、市場成長を後押し。フィットネスやヘルスケア用途で、洗練されたコンパクトなデバイスを好む消費者の増加が市場を後押し。IoTとコネクテッドデバイスの人気の高まりが市場を加速。ウェアラブルに拡張現実を統合することで、没入感やコンテキストを意識した体験を強化。ハンズフリーのバンキングと決済は、ウェアラブル技術市場における顧客の利便性と安全性を高めます。 ディー…
本論文の構成 各章の内容 2. LIFE CYCLE OF OUTPUT LABELS 3. MULTI-OUTPUT LEARNING 4. CHALLENGES OF MULTI-OUTPUT LEARNING 参考文献 本論文の構成 本論文では多クラス分類問題のように、出力が多次元ベクトル(行列含む)の機械学習タスクの特徴や課題について、ビッグデータで使われれる4つのVの概念(Volume、Velocity、Variety、Veracity)に基づいて述べている。 論文の構成として、2章では各概念に関係するMulti-Output Learningの課題について、3章ではMulti-Ou…
市場概要 サービスアクセス制御の世界市場は、2024年の13億4,000万米ドルから2029年には30億6,000万米ドルに成長し、2024年から2029年までの年平均成長率は17.9%となる見込みです。ACaaS(Access Control as a Service)市場を牽引しているのは、いくつかの顕著な理由です。IoT対応セキュリティ・システムとクラウド・コンピューティング・プラットフォームの採用拡大により、洗練された統合アクセス制御ソリューションを通じてより良いアクセスが可能になりつつあること。スマート・インフラストラクチャの成長により、接続環境をサポートする高度なシステムの導入が…
TL;DR NTTドコモ R&Dチームはデータ分析のトップカンファレンスであるACM KDD主催のデータ分析コンペKDDCUP2024 に参加し、Open Academic Graph (OAG) Challenge部門のTask3 Paper Source Tracing(PST) コンペにおいて 8位に入賞しました。 PSTコンペは、論文引用関係のグラフデータを用いて、論文が引用している複数の引用論文を元論文に影響を与えた度合い順に並び替えるタスクになります。 ドコモチームの解法では2ステージモデルを採用し、SciBERTモデルと複数の2値分類モデルをスタッキングした手法を実装しました。手…
はじめに 第1回 国土交通省 地理空間情報データチャレンジに関しては,以下をご参考ください. signate.jp 金融データ活用チャレンジでも実施していたように,今回もbaselineとなるようなnotebookを共有することができたらと思います. キックオフイベントにも参加させてもらいましたが,コンペ開催の目的など,とてもポジティブなものであり,コンペが盛り上がるといいなと思っております.(記事投稿の理由も少しでもコンペの活性化に貢献することを意識しており,最低限の実装とコンペを進める上で手詰まりを避けるためのアイデアをいくつか書かせていただきました.) 当該コンペはディスカッション(フォ…
「この中にステーキのこと嫌いな人、いるかしら?」 『無問題ラ!!!』 (ランジュのおごりで焼肉会公式コーレス) ちゅんちゅん、ハローラブライブ!どうもひだまりPです。皆さん、お肉を食べてますか? 先日、映画『ラブライブ!虹ヶ咲学園スクールアイドル同好会 完結編第1章』(以下えいがさき)にて物語の舞台である沖縄県に実在する「ステーキハウス88恩納店」さんが登場したことを受け、ステーキハウス88恩納店さんとのコラボキャンペーンが発表されましたね。 🌈🍖コラボ情報🍖🌈映画『ラブライブ!#虹ヶ咲 学園スクールアイドル同好会 完結編 第1章』上映記念✨沖縄の有名な老舗レストラン「ステーキハウス88恩納店…
Bing Image Creator で生成: Photo, Early morning, sunrise scene, birds are flying www.crosshyou.info の続きです。 今回は、R の kernlab パッケージの ksvm() 関数でサポートベクターマシーンによる判別を行います。 まず、kernlab パッケージを読み込みます。 モデルをフィットさせます。 predict() 関数で予測します。 予測結果をみてみます。 正解率を計算します。 正解率は、62.5% でした。 今回は以上です。 次回は www.crosshyou.info です。 初めから読…
いつも訪問頂きまして有り難うございます。このサイトは、アフィリエイト広告を利用して婦人服全般を中心に、バッグ、シューズ、アクセサリー等、各社アパレルメーカーの最新のファッション関係の本物の公式サイトのみをご紹介致しております。ニセサイト等は一切紹介しておりませんのでご安心してお楽しみください。皆様のファッションにお役に立てば嬉しいです。また、お気に入りの商品が有れば、その場でお買い求めることも出来ますので、どうぞお楽しみください。 4000通りのデザイン。クリスチャンポール腕時計決まり切ったデザインを選ぶより、ライフスタイルに合わせて選べるデザイナーズウォッチ。4000通りの組み合わせから、ヘ…
AI AI,AIってなんやねん! 最近,至るところで「AI」という文字を見かけますよね? 有名な対話型AI「ChatGPT」から,スマホのおしゃべりAI「Cotomo」, AI搭載カーナビや自動運転,AI医療診断,ゲームにAIが使われてるだの, 仕事をAIで効率化だの,どこどこ社が新しいAI出しましただの!なんだよAIAIって. なりませんか...?僕だけ...? すべてAIという言葉が使われていますが, それぞれやっていることが違っていたりします.それがややこしい. AIが人を超えるとかシンギュラリティとか, テレビとかを見てると言われてますが本当でしょうか. 何かとAIが取り沙汰される時代…