Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1191279170 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Predictive analytics for energy efficiency and energy retailing / Konstantin Hopf |
| Person(en) | Hopf, Konstantin (Verfasser) |
| Organisation(en) | University of Bamberg Press (Verlag) |
| Verlag | Bamberg : University of Bamberg Press |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | xxvi, 251 Seiten : Diagramme ; 24 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Hopf, Konstantin: Predictive Analytics for Energy Efficiency and Energy Retailing |
| Hochschulschrift | Dissertation, Otto-Friedrich-Universität Bamberg, 2019 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-86309-668-7 Broschur : EUR 32.50 (DE), EUR 33.50 (AT) 3-86309-668-1 |
| EAN | 9783863096687 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Universität Bamberg (1979-). Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik: Schriften aus der Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik der Otto-Friedrich-Universität Bamberg ; Band 36 |
| Schlagwörter | Deutschland ; Schweiz ; Energiemarkt ; Datenanalyse ; Maschinelles Lernen ; Prognose |
| DDC-Notation | 333.79110943 [DDC23ger]; 333.791109494 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2019 A 76329 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2019 A 70239 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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