Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1088573517 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Überwachtes Lernen mit unbalancierten Datenmengen für die optische Fehlerdetektion in industriellen Produktionsprozessen / Daniel Fecker |
Person(en) | Fecker, Daniel (Verfasser) |
Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
Ausgabe | [1. Auflage] |
Verlag | Aachen : Shaker Verlag |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2016 |
Umfang/Format | III, 127, xii Seiten : Illustrationen ; 21 cm |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Fecker, Daniel: Überwachtes Lernen mit unbalancierten Datenmengen für die optische Fehlerdetektion in industriellen Produktionsprozessen |
Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig, 2015 |
ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-4369-3 Broschur : EUR 45.80 (AT), sfr 57.30 (freier Preis), EUR 45.80 (DE) 3-8440-4369-1 |
EAN | 9783844043693 |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Technische Universität Braunschweig. Institut für Nachrichtentechnik: Mitteilungen aus dem Institut für Nachrichtentechnik der Technischen Universität Braunschweig ; Band 43 |
Schlagwörter | Laserstrahllöten ; Hartlöten ; Lötverbindung ; Qualitätskontrolle ; Online-Messung ; Kamera ; Bildverarbeitung ; Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Automatische Klassifikation |
DDC-Notation | 671.560287 [DDC22ger]; 670.425 [DDC22ger] |
Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 004 Informatik |
Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
Frankfurt |
Signatur: 2016 A 32715 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
Leipzig |
Signatur: 2016 A 59521 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |