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Bücher
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1088573517
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Überwachtes Lernen mit unbalancierten Datenmengen für die optische Fehlerdetektion in industriellen Produktionsprozessen / Daniel Fecker
Person(en) Fecker, Daniel (Verfasser)
Organisation(en) Shaker Verlag (Verlag)
Ausgabe [1. Auflage]
Verlag Aachen : Shaker Verlag
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2016
Umfang/Format III, 127, xii Seiten : Illustrationen ; 21 cm
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Online-Ausgabe: Fecker, Daniel: Überwachtes Lernen mit unbalancierten Datenmengen für die optische Fehlerdetektion in industriellen Produktionsprozessen
Hochschulschrift Dissertation, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig, 2015
ISBN/Einband/Preis 978-3-8440-4369-3 Broschur : EUR 45.80 (AT), sfr 57.30 (freier Preis), EUR 45.80 (DE)
3-8440-4369-1
EAN 9783844043693
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Technische Universität Braunschweig. Institut für Nachrichtentechnik: Mitteilungen aus dem Institut für Nachrichtentechnik der Technischen Universität Braunschweig ; Band 43
Schlagwörter Laserstrahllöten ; Hartlöten ; Lötverbindung ; Qualitätskontrolle ; Online-Messung ; Kamera ; Bildverarbeitung ; Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Automatische Klassifikation
DDC-Notation 671.560287 [DDC22ger]; 670.425 [DDC22ger]
Sachgruppe(n) 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 004 Informatik
Weiterführende Informationen Inhaltsverzeichnis

Frankfurt Signatur: 2016 A 32715
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Frankfurt
Leipzig Signatur: 2016 A 59521
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Leipzig




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