Сегодня компании обладают огромными наборами данных о своих клиентах, товарах и транзакциях, поэтому все глубже в разные сферы бизнеса проникают аналитика данных и Data Science.
Приглашаем на школу «IT-сеанс: погружение в мир данных» всех, кто хочет разобраться:
Зачем бизнесу нужны дата-аналитики и дата-сайентисты? Какие сегодня тренды в ИИ формируют будущее технологий и бизнеса?
Какие инструменты изучать, чтобы начать карьеру в IT? Можно ли перейти в сферу данных с непрофильным образованием? На что смотрят HR?
Какие задачи решаются с помощью машинного обучения? Какие инструменты используются в ритейле, банках, онлайн-кинотеатрах и телекоме?
Специалистов
не из IT
- вы узнаете, как анализ данных может быть применен на вашем текущем рабочем месте;
- вы определите, какие инструменты можете начать применять прямо сейчас;
- вы научитесь ставить задачи своему коллеге-аналитику.
Тех, кто хочет перейти в DS
- вы узнаете, какие существуют карьерные траектории и возможности;
- вы поймете, как ваши имеющиеся навыки могут помочь в новой карьере;
- вы увидите, какие инструменты, навыки и знания нужно освоить.
Студентов, которые изучают анализ данных
- вы познакомитесь с представителями индустрии;
- вы узнаете, как знакомые вам инструменты применяются в разных сферах;
- вы увидите, насколько разнообразными могут быть карьерные траектории.
Участие
Участие бесплатное для всех желающих, нужно только зарегистрироваться до 29 января 2025 года, заполнив форму. В случае большого количества заявок мы будем проводить отбор.
Спикеры
Алина Садукевич
Директор департамента развития продуктов больших данных в Билайн
Элен Теванян
Head of ML in Operations в Купер, эксперт Центра непрерывного образования ФКН
Александр Кондракшин
Руководитель отдела аналитики в Okko
Антон Скогорев
Технический директор AI-центра в Т-Банк
Дарья Касьяненко
Эксперт и преподаватель, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Артур Самигуллин
Тимлид аналитиков команды YandexArt в Яндекс
Антон Семенистый
Senior DS Engineer at Monetization Department в Avito
Анна Шангараева
HR BP Атом, карьерный эксперт Эйч
Иван Гудков
Главный экономист в банке России
Программа
Welcome-зона: стендовая зона и знакомство между участниками
ХОЛЛ
10:00–11:00 Вас ждет стендовая зона с представителями компаний, таких как Wildberries, Т-Банк, X5 Group, Банк России и МТС.
Здесь вы сможете:
- пообщаться с экспертами и узнать о реальных задачах из индустрии
- получить обратную связь по вашему резюме и советы по его улучшению
- принять участие в увлекательных активностях и выиграть памятные призы
Общий трек
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
10:00–11:00 Дарья Касьяненко, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Тренды аналитики и DS
Блок Индустрия включает два трека:
- Обзорный — для тех, кто хочет понять, как аналитика и Data Science могут применяться в различных индустриях
- Инструменты и технологии — для тех, кто уже знаком с основами и базовыми аналитическими подходами и хочет погрузиться в конкретные продвинутые техники и инструменты
На примерах из реального мира: ритейла, финансов и медиаиндустрии, мы покажем, как данные способны трансформировать технологичный подход к разным сферам.
Обзорный
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
12:15—13:15 Элен Теванян, Купер
Как ML помогает в ecom-сервисе
13:15—14:15 Перерыв на обед и стендовая зона
14:15–15:15 Александр Кондракшин, Okko
Как строится аналитика в онлайн-кинотеатре
15:30–16:30 Антон Скогорев, Т-Банк
Вселенная ассистенов: как она устроена
Инструменты и технологии
МАЛЫЙ ЗАЛ
12:15—13:15 Иван Гудков, Банк России
От текстов к предсказаниям: машинное обучение в банковской сфере
13:15—14:15 Перерыв на обед и стендовая зона
14:15–15:15 Антон Семенистый, Avito
Платное продвижение объявлений: теория и практика на примере Авито
15:30–16:30 Артур Самигуллин, Яндекс
Как посчитать, какая генеративная картиночная модель лучше?
Общий трек
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
16:30—17:30 Алина Садукевич, Билайн
Продукты на основе Big Data и AI: как создавать продукты, меняющие индустрии
17:30—18:30 Анна Шангараева, Атом, Эйч
Как составить резюме, которое заинтересует работодателя в аналитике и Data Science?
Нетворкинг
ХОЛЛ
18:30–19:30 Нетворкинг и фуршет, выдача призов
Где?
Центр культур НИУ ВШЭ | Большой и Малый залы
Москва, Покровский бульвар, 11 | Вход 4
Когда?
2 февраля 2025
10:00 — 19:30
Отзывы участников
В августе 2024 года школа по аналитике и Data Science прошла в четвертый раз: на мероприятии собралось более 400 участников.
Основной координатор школы, менеджер по мероприятиям и спецпроектам
a.pakhomova@hse.ru
Факультет компьютерных наук: Заместитель декана по международному сотрудничеству, коммуникациям и дополнительному образованию
Центр непрерывного образования: Научный руководитель
Центр непрерывного образования: Руководитель проекта
Центр непрерывного образования: Заместитель директора центра
Организатор школы, менеджер по мероприятиям
Вопросы и ответы
Нет, мероприятие проходит очно без трансляции. Мы поделимся презентациями и материалами от спикеров после окончания школы.
Да, сертификат участника выдается всем, кто выполнил минимальные условия участия (они будут в чате школы).
В Центре культур НИУ ВШЭ: Москва, Покровский бульвар, 11с6.
2 февраля 2025г.
Мы закажем пропуск для каждого из участников. Для входа в здание нужно показать документ, удостоверяющий личность — паспорт.
Нужно посетить минимум 3 лекции и поучаствовать в наших активностях. Подробнее вы узнаете на мероприятии.