概要

本イベントは、2023年9月18日から9月22日にかけて開催された推薦システムについての国際学会 RecSys2023 にて発表された論文についての勉強会です。

以下公式Webページより引用

The ACM Recommender Systems conference (RecSys) is the premier international forum for the presentation of new research results, systems and techniques in the broad field of recommender systems. 

この論文読み会では、RecSys2023の本会議や併設 Workshops で採択された自身の論文紹介や、普段推薦システムの開発・研究に携わるエンジニア・データサイエンティスト・研究者が今回の会議に参加して発表を聴講した上で気になった論文の紹介が行われます。

実施方法

今年は、オフラインとオンラインのハイブリッド形式にて開催します。オフライン会場は、ウォンテッドリー株式会社様オフィス (東京都港区白金台5-12-7 MG白金台ビル4F)となります。終了後、会場にて懇親会も開催します。是非ご参加ください。

オンライン参加者向けには、YouTubeLiveでの配信を予定しています。YouTubeLiveのURLは前日に（10/20）に、connpass のメッセージ機能で登録者に事前にお送りいたします。

当日は質疑応答の時間も取っておりますので、sli.do上で質問を投稿して頂ければと思います。

https://app.sli.do/event/f3TQwsAEtGGE9rBfcbEoVa

上記リンクまたは、sli.doからイベントID：#2260220 でお入りください。

発表者への質問があれば都度書き込みを行ってください。また、他の人の質問で自分も気になるものがあれば「いいね」をしてください。時間の許す限り、発表者が基本的に「いいね」の多いものから優先して回答していく形式とします。

オフライン会場

ウォンテッドリー株式会社

東京都港区白金台5-12-7 (MG白金台ビル 4F)

休日のため正面ロビーは閉鎖されております。 以下の裏口までお越しください。

また，裏口もセキュリティカードが必要になりますため、開場時間は運営メンバーが待機しております。 それ以降にお越しの場合は、４Fインターホン（４０１）を鳴らしていただくか，松村 等運営メンバーにご連絡ください。

参加条件

推薦システムに興味のある人

スケジュール

※発表内容・順序等変更可能性あり

発表時間

• 発表時間：15分（目安：論文紹介13分 + 質疑2分）
• 特別発表枠：25分（目安：論文紹介20分 + 質疑5分）

発表資料公開への同意

当勉強会の趣旨として、論文紹介者には、できる限り、発表資料の公開に同意を頂ければ幸いです。 非公開を希望される方は当日ご相談ください。

発表について

発表者各位 Zoom で画面共有をしていただき、発表をお願いいたします。 また、発表後は sli.do に寄せられた質問に対して、「いいね」の多いものを優先して時間の許す限り回答をお願い致します。

参考情報

• RecSys2023公式サイト：https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.1145/3604915
• 論文取得先：https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.1145/3523227
• 昨年の RecSys2022 論文読み会：https://connpass.com/event/261571/