[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

الگوریتم های بهینه سازی ترکیبی با یادگیری تقویتیFuzzy-Q برای حل مسایل کنترل ربات سیما

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 406

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SASTECH10_025

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

طراحی کنترل کننده های فازی با استفاده از الگوریتم های تکاملی و یادگیری تقویتی - Q فازی موضوع مهمی در کنترل ربات ها است. در این مقاله به بررسی بعضی از روش ها برای حل مسایل کنترلی فازی تقویتی می پردازیم .همه ی این روش ها از ترکیب یادگیری -Qفازی با یک الگوریتم بهینه سازی ایجاد شده اند. از جمله این الگوریتم ها الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان ، کلونی زنبور عسل ، کلونی زنبور عسل مصنوعی می باشد. مقایسه این الگوریتم ها روی حل مسیله Track Backer- Upper ، که یک مسیله کنترلی فازی تقویتی نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی کلونی عسل مصنوعی در ترکیب با یادگیری -Qفازی بهترین کارایی را داراست.

کلیدواژه ها:

یادگیری تقویتی – Q فازی ، الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل ، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان ، الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی

نویسندگان

سیما سعید

کارشناسی ارشد ، دانشگاه شهید باهنر کرمان

علی اکبر نیک نفس

دکتری ریاضی کاربردی، دانشگاه شهید باهنر کرمان