ارائه روشی برای حذف عبارات متقاطع از توزیع زمان-فرکانس ویگنر-وایل براساس تکنیک های دوبعدی پردازش سیگنال

یکی از اهداف اصلی توزیع های زمان-فرکانس سیگنال، دسترسی همزمان به اطلاعات فرکانسی و زمانی با رزولوشن مناسب است. توزیع ویگنر-وایل یکی از توزیع هایی است که از رزولوشن فرکانسی و زمانی بالایی برخوردار است. اما این توزیع دارای عبارات متقاطع می باشد که کاربرد آن را محدود می کند . در این مقاله روشی مبتنی بر پردازش دو بعدی سیگنال برای حذف عبارات متقاطع ارائه شده است. روش پیشنهادی با استخراج مولفه های سیگنال و محاسبه توزیع زمان-فرکانس برای هر مولفه بطور جداگانه، عبارات متقاطع را حذف می نماید. تبدیل گابور، تبدیلی با رزولوشن فرکانسی پایین و بدون عبارات متقاطع می باشد. در این روش به کمک تبدیل گابور و فیلتر کسری، مولفه های سیگنال در حوزه زمان استخراج می شود. با تجزیه سیگنال به مولفه های تشکیل دهنده آن و محاسبه توزیع زمان-فرکانس ویگنر-وایل برای هر مولفه، عبارت متقاطع خارجی تولید نمی شود. بنابراین در مرحله بعدی، توزیع زمان-فرکانس هر مولفه سیگنال محاسبه و با یکدیگر جمع می شوند. در این مرحله نیز با استفاده از ماسک باینری عبارات متقاطع داخلی نیز حذف می شود. ارزیابی های کمی و کیفی نشان می دهد که روش ارائه شده توانایی بالایی در حذف عبارات متقاطع دارد.