یک رویکرد ترکیبی فرا ابتکاری برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی در چارچوب تابع مطلوبیت
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,341
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRIMC05_008
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1386
چکیده مقاله:
بسیاری از آزمایشات طراحی شده نیازمند بهینه سازی همزمان چند پاسخ می باشند. یک رویکرد معمول، استفاده از تابع مطلوبیت همراه با یک الگوریتم بهینه سازی، برای یافتن مقادیری از فاکتورهای کنترل که بیشترین مطلوبیت را ایجاد می کنند، می باشد. هنگامی که ابعاد مسئله با بیشتر شدن تعداد فاکتورها و متغیرهای پاسخ، بزرگ تر می شود، الگوریتم های بهینه سازی مرسوم، در یافتن جواب های بهینه با نزدیک بهینه در زمان قابل عاجز خواهند بود. برای این موارد رویکرد دیگر، استفاده از روش های جستجوی فراابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک و یا ترکیب این الگوریتم با یک جستجوگر محلی می باشد. در این تحقیق یک متدولوژی جدید برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی ارائه شده است که از تابع مطلوبیت و یک الگوریتم ممتیک(الگوریتم ترکیبی ژنتیک) برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی، استفاده می کند. پس از معرفی الگوریتم جدید، مثال های عددی متعددی شبیه سازی و توسط آن حل شده و عملکرد آن با بهترین روش های موجود در ادبیات موضوع مقایسه شده است. نتایج بررسی نشان می دهند که روش ترکیبی پیشنهادی برای مسائل با ابعاد بالا، نسبت به الگوریتم های بهینه سازی مرسوم بسیار بهتر عمل می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول نورالسناء
استاد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
آرش ربانی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :