تخمین کادمیوم کل خاک با استفاده از خصوصیات خاک به کمک شبکه ی عصبی

با توجه به مشکلات موجود بر سر راه اندازهگیری فلزات سنگین اعم از هزینه های سنگین برای دستگاه ها و پیچیدگی اندازه گیریآن تلاش برای سهولت در این امر صورت گرفت با توجه به مطالعه ی انجامشده مدلی برای این امر پیشنهاد شد که با استفاده ازچند پارامتر دیگر میتوان میزان کادمیم کل را تخمین زد با کمک شبکه ی عصبی مصنوعی مدلی با استفاده از 7 خصوصیت دیگرخاک شبیه سازی شد که با توجه به میزان خطا و ضریب تبیین کارایی بسیار بالای در تخمین کادمیوم کل داشت در این مدلورودی های مدل شن، سیلت، رس، کربن آلی، pH, EC و CEC بود و خروجی هم میزان کادمیوم کل خاک شبکه دارای سه لایهو 3 لایه ی مخفی بود که با سعی و خطا به دست آمد در پایان مشخص شد که مدل در مرحله ی آموزش کارایی بالاتری نسبت بهمرحله ی آزمون داشت و در کل روش مناسبی برای تخمین عناصر سنگین است.