تحلیلی بر مفهوم، کاربردها و چالش های داده کاوی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 656
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER02_050
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395
چکیده مقاله:
با توجه به پیشرفت های اخیر در زمینه مهندسی نرم افزار و تجارت الکترونیک حجم داده هایی که کاربر ذخیره و پردازش می نماید. هر روزه در حال افزایش است. این افزایش روزافزون اطلاعات منجر به بروز مشکلاتی در زمینه ذخیره و پردازش اطلاعات گردیده است. پژوهشگران بسیاری به منظور کاهش حجم اطلاعات تولید شده توسط کاربران ایده هایی را مطرح کرده اند. برخی از این ایده ها عبارتند از: استفاده از روش های گوناگون فشرده سازی، استفاده از روش های داده کاوی و با استفاده از روش های حذف داده های اضافی. در این مقاله به بررسی تعاریف، ویزگی ها، کاربردها، مزایا و معایب داده کاوی پرداخته می شو. این مقاله می تواند به عنوان یک مرجع کامل و جامع به منظور آشنایی بامفهوم داده کاوی توسط سایر پژوهشگران مورد استفاده قرار بگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه عابدفرد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز- ارائه دهنده- ارائه دهنده
سرور هاشمی اهوازی
دانشجوی کاردانی نرم افزار کامپیوتر، آموزشکده فنی دختران نیشابور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :