مدیریت مهاجرت و تخصیص ماشین های مجازی در محیط رایانش ابری برای کاهش توان مصرفی

محاسبات ابری باعث تحولی عظیم در نحوه ذخیرهسازی و سرویسدهی شده است ولی از طرفی دیگر رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری موجب بالا رفتن مصرف انرژی در مراکز داده و در نتیجه کاهش سود فرآهمآورندگان این سرویس ها و همچنین باعث افزایش تولید دی اکسید کربن شده است. برای همین پیدا کردن روشهای مناسب برای کاهش مصرف انرژی از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این تحقیق از یک الگوریتم اکتشافی پویا و آگاه از سطح سرویس توافق شده استفاده شده و همچنین برای تشخیص درست فرابار و فروبار بودن میزبان ها از دامنه میان چارکی میزان استفاده از پردازشگر، برای انتخاب ماشینهای مجازی از میزبان های فرابار برای مهاجرت از الگوریتم کوله 0 و در نهایت برای جایگذاری ماشینهای مجازی از مسئله بهینه سازی بسته بندی استفاده شده است. این روش با شبیه ساز کلودسیم 3 / پشتی 1 شبیهسازی شده و نتایج بدست آمده با روشهای معروف قبلی مقایسه گردیده که حاکی از این است که مصرف انرژی به میزان قابل توجهی کاهش پیدا کرده است.