شش پرسش اساسی برای درک مهندسی ارزش
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی ارزش
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,174
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NVEC02_07
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1384
چکیده مقاله:
پروژه ها به دلایل مختلفی دچار مساله و مشکل می شوند. طبق آمارهای رسمی و غیررسمی، بسیاری از پروژه های داخل کشور با تاخیرهایی حتی بیش از مدت پیشب ینی شده برای انجام کل پروژه، همراه می شوند و از طرفی دیگر، بسیاری از محصولات تولیدی ما نیز توان رقابت با رقبای خارجی خود را ندارند. بخشی از دلایل تاخیر اشاره شده در مورد پروژه ها، به درون سازمان پروژه و بخش عمدها ی نیز به شرایط بیرونی آن برمی گردند. کمبود منابع مالی یکی از مهمت رین این دلایل+AF8 است. چنین مشکلات کلانی، نیاز به کسب دانش و توانمندی در بکارگیری ظرفیت های تفکر خلاق و نوآوری را دوچندان پرنگ مین ماید. مهندسی ارزش متدولوژی ساده و بسیار قدرتمندی است که طی بیش از 6 دهه ى اخیر، در کاهش هزینه ى بسیاری از پروژه ها موفق عمل کرده است. گزارش ها گواه آن است که به ازای هر 1 دلار هزینه، برای مهندسی ارزش، چند ده برابر، کاهش هزینه ى پروژه محاسبه شده است. در عربستان این نسبت 1 به 400 است و در موارد متعدد انجام مهندسی ارزش در پروژه های داخلی، این نسبت به 1 به 1000 نیز رسیده است. به طور متوسط 30 درصد صرفه جویی از انجام هر مورد مطالعه ى گزارش شده است. قصد بر این است که در مقاله ى حاضر «؟ چگونه » و «؟ چه کسی » ،«؟ کجا » ،«؟ چه زمانی » ،«؟ چرا » ،«؟ چیست » به 6 پرسش اساسی و معروف 5) در خصوص انجام مهندسی ارزش پاسخ داده شود. این 6 پرسش در W&1H Questions) تکنیک های گوناگون به کار گرفته می شوند تا ابعاد مختلف یک موضوع را به مخاطب بشناسانند و در عین حال، خود از تکنیک های ساده حل مساله به شمار میآ یند.
کلیدواژه ها:
مهندسی ارزش- پروژه - کارکرد - کاهش هزینه
نویسندگان
محمود کریمی
عضو هیات مدیره و گروه های تخصصی مهندسی ارزش و TRIZ و دارای مدرک AVS
سیده نونا میرخانی
عضو گروه تخصصی TRIZ موسسه مطالعات نوآوری و فناوری ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :