cDNA-AFLP شناسائی و کلون کردن ژن های القاء شده تحت تاثیر تنش سرمائی در گیاه نخود معمولی با استفاده از تکنیک
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 809
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0708
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
رشد ونمو وباروی گیاهان از عوامل نامساعد محیطی از قبیل تنشهای زنده و غیر زنده تاثیر معکوس می پذیرد. تنش سرما هر ساله خسارت زیادی را بر محصولات کشاورزی وارد میکند. بنابراین شناسایی عوامل ژنتیکی درگیر در تنش سرما و استفاده از اینعوامل در جهت بهبود مقاومت گیاه در برابر سرما امری ضروی می نماید. گیاه نخود معمولی که در مناطق وسیعی از ایران بخصوص غرب و شمال غرب کشت و کار می شود یکی از سه لگوم مهم دنیا می باشد که به تنش سرمایی مقاومت بالایی نشان می دهد. در نیمرخ رونویسی در گیاه نخود معمولی مورد بررسی قرار گرفته است . در این روش cDNA-AFLP این تحقیق با استفاده از تکنیک روی دی.ان.ای AFLP آر.ان.ای گیاه استخراج شده و در ادامه رشته اول و دوم دی.ان.ای از روی آن سنتز شد. پس از انجام فرآینددو رشتهای، قطعات ژنی نمونه تیمار که در مقایسه با نمونهی شاهد الگوی بیان متفاوتی داشت جداسازی شد. 92 قطعه با الگوی متفاوت از روی ژل آکریل آمید جداسازی و 54 عدد از آنها همسانه سازی و تعیین توالی شدند. با استفاده از برنامههایموجود در بانکهای اطلاعاتی مقایسه شدند. یافتهها نشان داد که EST با توالیهای Blastx و Blastn بیوانفورماتیکی مانند 22 % نیز شباهت بالایی با توالیهای ناشناس / %77/08 این قطعات کد کننده پروتئینهای با اثرات شناخته شده میباشند و 91 دارند. بعضی از قطعات شناخته شده در متابولسم سلول و برخی نیز در فرآیند انتقال پیام و سطح رونویسی گیاه شرکت دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی دیناری
دانشگاه شیراز- پژوهشکده زیست فناوری
علی نیازی
دانشگاه شیراز- پژوهشکده زیست فناوری
علیرضا افشاری فر
دانشگاه شیراز -مرکز تحقیقات ویروس شناسی
امین رمضانی
دانشگاه شیراز- پژوهشکده زیست فناوری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :