ارزیابی عملکرد شعب مختلف بانک در دوره آتی با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی مصنوعی

بانکها به عنوان متصدیان بخش پولی اقتصاد و به دلیل سرعت بازتاب سیاست هایشان در کل جامعه نقشی موثر در حفظ و ایجاد رشد پایدار اقتصادی جامعه دارند. اما ارزیابی واحدهای مختلف بانکی به دلیل تنوع خدمات ارائه شده از پیچیدگی های خاصی برخوردار است. تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک متدولوژی علمی و غیر پارامتری، اخیراً مورد توجه قرار گرفته وکاربردهای متعددی در سنجش کارایی واحدهای بانکی داشته اما این روش حتی با داشتن مزایای زیاد، دارای معایبی نیز می باشد که عمده ترین مشکل آن گذشته نگر بودن این تکنیک است که چندان برای برنامه ریزی در آینده مفید و موثر نمی باشد. در این مقاله برای رفع این مشکل ابتدا به کمک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) مقادیر آینده داده ها و ستاده ها را پیش بینی کرده، سپس به کمک تکنیک تحلیل پوششی داده ها (DEA) و با استفاده از اطلاعات پیش بینی شده به محاسبه میزان کارایی شعب، در دوره آتی پرداخته می شود.