بررسی مشخصات ظهورشناسی گز پرشاخه در اطراف ابیانه جهت معرفی و ایجاد تنوع در فضای سبز شهری
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی اکولوژی سیمای سرزمین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 870
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IALE01_077
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
چکیده مقاله:
فضای سبزشهری درمناطق مختلف جهان جزضروریات روزمره وجذابیت های محلی است انتخاب گونه های مقاوم به خشکی برای کاشت درفضای سبزشهری درمناطق خشک و نیمه خشک بهمنظورایجادتنوع امری ضروری است یکی ازازمایشات مهم سازگاری به منظور معرفی گیاهان درمناطق جدید بررسی ظهورشناسی گونه ها میباشد مطالعه کمی ظهورشناسی بااستفاده ازثبت رنگ بخشهای مختلف گیاهان میتواند مکمل روش توصیفی درتعیین زمان دقیق رویدادهای ظهورشناسی باشد هدف اصلی این مطالعه شناسایی خصیصه های ظهورشناسی گونه گزپرشاخه به دوروش توصیفی و با استفاده ازسری زمانی عکسبرداری است به این منظور 10 پایه گونه گز پرشاخه Tamarix ramosissima در15کیلومتری روستای ابیانه به مدت 1 سال و درفواصل زمانی یک ماه یکبارمورد پایش قرارگرفت زمان وقوع رویدادهای ظهورشناسی درفرم های ثبت اطلاعات واردشدوعکسبرداری ازبخشهای مختلف گیاه انجام شد طیف عکس برگ گل و میوه گونه تهیه شدورنگ درسیستم RGB باوضوع تصویر 8 2 برای هررنگ انالیز شد نتایج مشاهدات توصیفی نشان داد که برگدهی ازاوایل فروردین ماه و گلدهی این گونه دراواسط اردیبهشت ماه اتفاق می افتد نتایج حاصل ازنمودارهای تغییرات رنگ برگ نشان داد که درمهرماه منحنیهای قرمز و سبز به یکدیگر برخورد کرده اند و این گویای تحول رنگ دربرگ ها است نمودارمربوط به گلدهی نشان میدهد که با شروع گلدهی ازاوایل اردیبهشت ماه سه منحنی به هم نزدیک هستند وباادامه گلدهی درگیاه سه منحنی ازهم فاصله می گیرند باتوجه به نمودارمربوط به میوه منحنی قرمز درتمام طول عمر میوه بالاتر ازسایرمنحنی هاست
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب کاوه سدهی
دانشجوی کارشناسی ارشدمرتعداری
سیدحمید متین خواه
استادیاردانشگاه صنعتی اصفهان
محسن نائل
استادیاردانشگاه بوعلی سینا همدان
مصطفی ترکش اصفهانی
استادیاردانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :