بررسی شناسایی تقلب در گزارشگری حسابرسی با رویکرد هوش مصنوعی

این پژوهش با هدف بررسی شناسایی تقلب در گزارشگری حسابرسی با رویکرد هوش مصنوعی انجام شده است. مسئله اصلی مطالعه، شناسایی عوامل موثر بر افزایش خطر تقلب در بهبود فرآیندهای حسابرسی است. در این راستا، از شبکه های عصبی عمیق به عنوان روش تحلیل استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای ۱۳۹۶ تا ۱۴۰۲ است که پس از نمونه گیری به روش حذف سیستماتیک، ۱۵۱ شرکت انتخاب شدند. داده های موردنیاز از اسناد مالی موجود در سامانه های اطلاع رسانی رسمی نظیر کدال و شرکت مدیریت فناوری بورس تهران استخراج گردید. نتایج پژوهش نشان میدهد که عوامل انگیزشی و فرصت های تقلب به طور معناداری با افزایش خطر تقلب مرتبط هستند. سطح معناداری کمتر از ۰.۰۵ برای این عوامل، فرضیات پژوهش را تایید کرد. یافته ها حاکی از آن است که عوامل انگیزشی و فرصت های تقلب می توانند نقش بسزایی در افزایش احتمال تقلب ایفا کنند. این نتایج می تواند به بهبود فرآیندهای شناسایی و کاهش خطر تقلب در گزارشگری حسابرسی کمک کند.