[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

آنالیز زمان کاهش شتاب منتهی به ازدحام مبتنی بر الگوهای رفتاری راننده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 14

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MCEJ-16-5_009

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403

چکیده مقاله:

در این مقاله، الگو های رفتاری راننده پیرو مبتنی بر تئوری نامتقارن رفتاری و پدیده هیسترسیس ترافیک در داده های عبوری NGSIM دسته بندی و سپس مبتنی بر مدل تعقیب خودرو Newell پارامترهای τ,δ متعلق به آخرین موج کاهش شتاب منتهی به ازدحام و موج توقف منتهی به ازدحام محاسبه می گردند. زمان بین دو فاز توقف و ازدحام مبتنی بر فازبندی مسیر حرکت وسیله نقلیه پیرو با شناسایی نمودن زمان بین دو فاز دریافت آخرین موج کاهش شتاب تا زمان ورود به توقف، نقاط دریافت موج توقف منتهی به ازدحام و زمان موج ورود به ازدحام شناسایی می شوند. الگوهای شبکه عصبی ایجاد می شوند تا تاثیر پارامترهای موج کاهش شتاب، موج توقف، زمان بین فاز کاهش شتاب - توقف و فاز توقف- ازدحام مبتنی بر الگوهای رفتاری بر زمان بین دو فاز کاهش شتاب منتهی به ازدحام آنالیز شوند. نتایج آنالیز نشان می دهد که مبتنی بر هر سه الگوی رفتاری، پارامتر موج کاهش شتاب منتهی به ازدحام و همچنین زمان فاز توقف منتهی به ازدحام موثرترین پارامتر بر زمان بین دو فاز می باشند. مبتنی بر الگوی عملکرد زیاد – محتاط افزایش موج کاهش شتاب منتهی به ازدحام منجر به کاهش زمان بین دو فاز و مبتنی بر الگوی عملکرد کم – محتاط منجر به افزایش زمان بین دوفاز و مبتنی بر الگوی رفتاری عملکرد پیوسته افزایشی – محتاط منجر به افزایش زمان بین دو فاز می گردد.

کلیدواژه ها:

"Deceleration phase time lead to congestion" ، " Stop and go traffic" ، " NGSIM data trajectory" ، " Behavior patterns" ، " Neural Networks" ، "زمان فاز کاهش شتاب منتهی به ازدحام" ، " ترافیک حرکت – توقف" ، " داده های عبوری NGSIM" ، "الگوهای رفتاری' ، " شبکه عصبی"

نویسندگان

علی عبدی

دانشکده فنی مهندسی دانشگاه امام خمینی قزوین

علی امین راد

دانشکده فنی مهندسی دانشگاه امام خمینی قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :