بهبود دقت دسته بندی داده های چند برچسبی با استفاده از رابطه فازی کلاسیک در بهینه ساز کلونی مورچه ها
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFSA-7-2_005
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1403
چکیده مقاله:
در این مقاله یک رویکرد جدید برای بهبود دقت طبقه بندی داده های چند برچسبی با استفاده از منطق فازی رابطه کلاسیک در چارچوب الگوریتم بهینه ساز کلونی مورچه ها مبتنی بر یادگیری تقویتی پیشنهاد شده است. افزایش کاربرد داده های چند برچسبی در حوزه های مختلف، نیاز به روش هایی موثر برای افزایش دقت طبقه بندی را ضروری می سازد. در این روش رابطه کلاسیک منطق فازی با الگوریتم بهینه ساز کلونی مورچه ها مبتنی بر یادگیری تقویتی ادغام شده است تا توانایی آن را برای مدیریت روابط پیچیده ذاتی در مجموعه داده های چند برچسبی افزایش دهد. علاوه بر این، از ترکیب تکنیک های انتخاب ویژگی و الگوریتم بهینه ساز کلونی مورچه ها مبتنی بر یادگیری تقویتی برای شناسایی و استفاده از مرتبط ترین ویژگی ها بهره گرفته شده است که در نتیجه باعث کاهش ابعاد و بهبود کارایی محاسباتی مدل شده است. از طریق آزمایش های گسترده بر روی مجموعه داده های استاندارد، اثربخشی این رویکرد در دستیابی به دقت بهتر در مقایسه با روش های رقیب نشان داده شده است. چارچوب پیشنهادی نه تنها عملکرد طبقه بندی را افزایش داده است، بلکه بینش هایی در مورد تفسیرپذیری تصمیم های طبقه بندی ارائه می دهد، که به پیشرفت روش های طبقه بندی داده های چند برچسبی کمک می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید مهرداد
گروه مهندسی برق، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
سحر شمس بیرانوند
گروه مهندسی برق، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
محمدباقر دولتشاهی
گروه مهندسی برق، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :