Assessment for Evaluation of Local Roads Based on Infrastructure Data and Budget Allocation
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 57
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-11-1_004
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1403
چکیده مقاله:
Technical criteria are one of the determining factors in calculating the technical index amount of the allocation budget for road infrastructure. The technical criteria include pavement deterioration, bridge condition, road performance, local budget allocation for road capital expenditure, allocation of local budget government for routine maintenance of roads, e-monitoring reporting, and SHP map reporting. Evaluation is required to determine the influence of each of these criteria and highlight the importance of comprehensive and continuous data testing to provide an overview of road infrastructure data and budget allocations. This study aims to analyze the influence of each technical criterion based on infrastructure data and the allocation of funding for local road maintenance in Indonesia. Two regression methods, Multiple Linear Regression with Dummy (MLRD) and Binary Logistic Regression (BLR), were used to identify and evaluate each variable and the potential of the resulting criteria. The results show that pavement deterioration (PD) and road performance (RP) are the criteria that significantly influence the assessment of infrastructure data and are the best models. This finding highlights the need for comprehensive data testing to provide an accurate overview of local road infrastructure from the data submitted by local governments to the central government. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۵-۰۱۱-۰۱-۰۴ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :