تشخیص نوع و محل خطای ترانسفورماتور توسط تجزیه و تحلیل گاز محلول با استفاده از منطق فازی

محل انتشار: مجله هوش محاسباتی در مهندسی برق، دوره: 15، شماره: 3

سال انتشار: 1403

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 60

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

چکیده مقاله:

روش هایی متعدد برای تشخیص خطای ترانسفورماتورها وجود دارند، از جمله تجزیه و تحلیل گازهای محلول (Dissolved Gas Analysis-DGA) که به دو روش مرسوم و هوشمند انجام می شود. در این مقاله، روشی جدید مبتنی بر منطق فازی و با استفاده از ۵ روش DGA (روش گاز کلیدی، روش نسبت دورنبرگ، روش نسبت راجرز، روش IEC و روش مثلث دووال) برای ارزیابی وضعیت ترانسفورماتورهای قدرت ارائه شده است. در ابتدا، سالم یا معیوب بودن ترانسفورماتور تشخیص داده میشود. این مرحله بر اساس روش های گاز کلیدی و روش نسبت دورنبرگ با رویکرد منطق فازی انجام میشود. سپس، در صورت تشخیص معیوب بودن ترانسفورماتور، با استفاده از روشهای راجرز و IEC، نوع خطا تشخیص داده میشود و اگر تشخیص خطا توسط این دو روش به نتیجهای یکسان رسید، تشخیص نوع خطا خاتمه مییابد و اگر نتیجه یکسان نبود، برای تشخیص نوع خطا از روش مثلث دووال با رویکرد منطق فازی استفاده میشود. الگوریتم ارائهشده بر روی ۳۰ دستگاه ترانسفورماتور آزمون شده است و نتایج موید دقت زیاد آن (۷/۹۶ درصد) در تشخیص خطا است. در این مقاله، علاوه بر تشخیص نوع خطا، به محل خطا با استفاده از نسبت CO/CO۲ و روش گاز کلیدی با رویکرد منطق فازی بررسی و تشخیص داده شده است.

نویسندگان

محمد بیرانوند

دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

اصغر اکبری فرود

استاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

A. Abu-Saida, S. Islam, "A new apporoach to identify power ...
Y. C. Huang, H. C. Sun, "Dissolved gas analysis of ...
M. Yang, L. Hu, "Intelligent fault types diagnostic system for ...
T. K. Saha, "Review of Modern Diagnostic Techniques for Assessing ...
H. de Faria, J. G. S.Costa, J. L. M. Olivas, ...
H. M. Wilhelm, C. C. Santos, G. B. Stocco, "Dissolved ...
N. A. Bakar, A. Abu-Saida, S. Islam, "A review of ...
E. Dornenburg, W. Strittma, "Monitoring Oil-Cooled Transformers by Gas-Analysis", Brown ...
R. Rogers, "IEEE and IEC codes to interpret incipient fault ...
IEC Standards ۶۰۵۹۹, "Mineral oil-impregnated electrical equipment in Service-Guide to ...
IEEE Std C۵۷.۱۰۴, "IEEE guide for the interpretation of gases ...
M. Duval, "A review of faults detectable by gas-in-oil analysis ...
Sh. A. Khan, Md. D. Equbal, T. Islam, "A comprehensive ...
Z. Wang, Y. Liu, P. J. Griffin, "Neural net and ...
J. Faiz, M. Soleimani, "Dissolved gas analysis evaluation in electric ...
M. Grisaru, "Basic principles of DGA-PartII learning, using and creating ...
A. P. Khlebtsov, A. N. Shilin, A. V. Rybakov, A. ...
N. Poonnoy, C. Suwanasri, Th. Suwanasri, "Fuzzy logic approach to ...
W. Warid, "Detection of incipient faults in oil-immersed power transformers ...
F. Mohamad, Kh. Hosny, T. Barakat, "Incipient fault detection of ...
S. Apte, R. Somalwar, A. Wajirabadkar, "Incipient fault diagnosis of ...
O. M. Elmabrouk, F. A. Masoud, N. S. Abdelwanis, "Diagnosis ...
A. Abu-Siada, S. Hmood, S. Islam, "A New Fuzzy Logic ...
S. Genc, S. Karagol, "Fuzzu logic application in DGA methods ...
R. L. Z. Pacori, J. H. A. Alcantara, "Identification of ...
R. Dhadekar, S. Tarare, A. Meshram, Sh. Golhar, Y. Raut, ...
V. M. Levin, A. A. Yahya, D. A. Boyarova "Predicting ...
C. I. Nicola, M. C. Nitu, A. M. Aciu, "Fuzzy ...
E. Aburaghiega, M. E. Farrag, D. Hepburn, A. Haggag, "Enhancement ...
R. A. Hooshmand, M. Parastegari, Z. Forghani, "Adaptive Neuro-Fuzzy Inference ...
D. Bhalla, R. K. Bansal, H. O. Gupta, "Transformer Incipient ...
Sh. A. Wani, A. S. Rana, Sh. Sohail, O. Rahman, ...

نمایش کامل مراجع