ارزیابی خشک سالی کشاورزی با استفاده از داده های سنجش ازدور (مطالعه موردی: شهرستان تویسرکان)

محل انتشار: فصلنامه بوم شناسی کشاورزی، دوره: 16، شماره: 3

سال انتشار: 1404

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 53

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به اهمیت خشکسالی و تغییر اقلیم، نیازمند یک برنامه منظم برای ارائه راهکارهای مدیریتی مناسب و پایش خشکسالی جهت به حداقل رساندن زیان های کشاورزی می باشیم. با استفاده از تکنیک سنجش ازدور می توان خشکسالی را از طریق اثراتی که روی گیاهان دارد، مطالعه و به نتایج دقیقتر و موثرتری برای مدل سازی خشکسالی دست یافت. هدف این تحقیق، ارزیابی الگوهای مکانی و زمانی خشکسالی پوشش گیاهی باغی و باغی کشاورزی شهرستان تویسرکان با استفاده از شاخص های پوشش گیاهی به دست آمده برمبنای داده های ماهواره ای MODIS شامل: شاخص تفاضل نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI)، شاخص وضعیت پوشش گیاهی (VCI)، شاخص سلامت گیاهی (VHI)، شاخص وضعیت دما (TCI)، برای دوره زمانی ۲۰۰۲ تا ۲۰۲۱ و در مقیاس های زمانی فصلی، چهار ماهه، شش ماهه، نه ماهه و سالانه است. نتایج حاصل از همبستگی پیرسون بین شاخصهای ماهوارهای و مقادیر شاخص بارش استاندارد (SPI) نشان داد که بین شاخصVCI ماه های آوریل تا ژوئن سال وSPI ماه های ژانویه تا سپتامبر همبستگی برابر با ۵۹۹/۰و بین شاخص VCI در ماه های آوریل تا ژوئن وSPI ماه های ژانویه تا ژوئن همبستگی (۵۷۰/۰) معنیداری وجود دارد. برمبنای محاسبه های انجام شده، شرایط اقلیمی محدوده با نتایج حاصل از شاخص گیاهی VCIدر مقیاس فصلی، تطابق بیشتری دارد. به طور کلی، نتایج شاخص VCI و SPI تا حدود زیادی نتایج شاخص NDVI را تایید می کند. در نتیجه، شاخص VCI به عنوان بهترین شاخص جهت پایش خشکسالی کشاورزی شهرستان تویسرکان انتخاب گردید. همچنین، شاخص گیاهی VCIنشاندهنده وضعیت خشکسالی در سالهای ۲۰۰۸ و ۲۰۱۴ و وضعیت ترسالی در سال های ۲۰۰۷ و ۲۰۱۸ نسبت به دوره مطالعاتی در منطقه بود.

نویسندگان

مائده مالمیر

گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران

کامران شایسته

گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران

ایمان پژوهان

گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Asong, Z.E., Wheater, H.S., Bonsal, B., Razavi, S., & Kurkute ...
Dosarani, M., Wali, A., Sepehr, A., & Komaki, C. (۲۰۱۵). ...
Darvand, S., Khosravi, H., Eskandari Domain, H., & Eskandari Domain, ...
Funk, C., & Budd, E. (۲۰۰۹). PhenologicallyTuned MODIS NDVI-based production ...
Farzaneh, S., Shah Hosseini, R., & Kordpour, A. )۲۰۲۱(. Studying ...
Bahramlou, R., Old, A., Jolani, SH., Samavatian, M., Tabar, A., ...
Gouveia, C., Trigo, R.M., & Dacamra, C. )۲۰۰۹(. Drought and ...
Gidey, E., Dikinya, O., Sebego, R., Segosebe, E., & Zenebe, ...
Hamzeh, S., Farahani, Z., Mahdavi, S., Chater Abgun, A., & ...
He, Y., Chen, F., Jia, H., Wang, L., & Bondur, ...
Hashemi, A., Yazdan Panah, H., & Momeni, M. (۲۰۲۱). Estimating ...
Jinha, J., Murillo, M., Anjin, C., Mahendra, B., Akash, A., ...
Kogan, F.N., Stark, R., Gitelson, A., Jargalsaikhan, L., Dugrajav, C., ...
Karimi, M., & Shahidi, K. (۲۰۱۷). Survey of meteorological, hydrological ...
Karimi, M., & Shahidi, K. (۲۰۱۸). Survey of meteorological, hydrological ...
Lucas, V., Oldoni, I., Del Arco, S., Michelle Cristina, A,. ...
Mather, P.M., & Koch, M. (۲۰۱۰). Computer processing of remotely-sensed ...
Mirmousavi, H., & Karimi,M. (۲۰۱۳). Studying the effect of drought ...
Ministry of Communications and Information Technology, Iran Space Agency, Remote ...
Masoumeh, T. )۲۰۲۱(. Time series evaluation of the health index ...
Rahimzadeh, P., Darvishsefat, A. Khalili, A, & Makhdom, M. )۲۰۰۸(. ...
Soleimani, K., Darvishi, S., & Shokrian, F. )۲۰۱۹(. Analysis of ...
Schwarz, M., Landmann, T., Cornish, N., Wetzel, K. F., Siebert, ...
Sandeep, P., Obi Reddy, G.P., Jegankumar, R., & Arun Kumar, ...
Thenkabail, P. S., Gamage, M.S.D.N., & Smakhtin, V.U. )۲۰۰۴(. The ...
Thomás, F.R., Frederico,T.D. & Jéssica, R.G. )۲۰۱۵(.Preliminary analysis of drought ...
Veisi, V., Qavam, M., & Bazarafshan, M. )۲۰۱۸(. The effects ...
Vijith, H., & Dodge-Wan, D. )۲۰۲۰(. Applicability of MODIS land ...
West, H., Quinn, N., & Horswell, M. )۲۰۱۹(. Remote sensing ...
Yuhas, A.N., & Schuderi, L.A. )۲۰۰۹(. MODIS derived NDVI characterization ...

نمایش کامل مراجع