طراحی الگوی رفتار مصرف کننده در محیط های جغرافیایی ناهمگون با رویکرد بازاریابی دیجیتال بر اساس روش تئوری داده بنیاد
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGQE-13-2_008
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1403
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق طراحی الگوی رفتار مصرف کننده در محیط های جغرافیایی ناهمگون با رویکرد بازاریابی دیجیتال بر اساس روش تئوری داده بنیاد می باشد. جامعه آماری در بخش کیفی شامل خبرگان، مدیران عامل و مدیران ارشد شرکت های مرتبط با بازاریابی دیجیتال (دیجی کالا، شیپور، تخفیفان و ..) در شهر تهران می باشد که تعداد حجم نمونه به روش اشباع نظری و گلوله برفی ۲۰ نفر در نظر گرفته شد. ابزار جمع آوری داده ها شامل مصاحبه نیمه ساختاریافته می باشد. پس از انجام مصاحبه ها، به استخراج مفاهیم از مصاحبه ها توسط نرم افزار Maxqda پرداخته شد و کدهای مربوطه استخراج و با برقراری ارتباط میان کدهای استخراج شده در مرحله کدگذاری باز و حذف شاخص های تکراری و ادغام شاخص های مشابه، به تم های اصلی و فرعی دست یافته شد. در بخش کمی نیز جهت اعتبارسنجی شاخص های شناسایی شده و انتخاب شاخص های نهایی از تکنیک دلفی فازی استفاده گردید. محاسبات دلفی فازی با کدنویسی در محیط Matlab صورت گرفته است. نتایج نشان داد در طراحی الگوی رفتار مصرف کننده با رویکرد بازاریابی دیجیتال، ۷ مولفه و ۴۸ شاخص شناسایی و مورد تایید خبرگان قرار گرفت؛ شیوه های بازاریابی، نوآوری، استراتژی بازارایابی دیجیتال، بازارایابی دیجیتالی پویا، مدیریت مشتری، رفتار مشارکتی مصرف کننده و پیامد های پاسخ مصرف کننده می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حجت محمدی ترکمانی
دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مدیریت بازرگانی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.
محمد پاسبان
استادیار گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
بعقوب علوی متین
استادیار گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.
حکیمه نیکی اسفهلان
استادیار گروه مدیریت، واحد هادیشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، هادیشهر، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :