[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

بررسی عوامل موثر بر پذیرش سامانه شاد در میان معلمان ابتدایی شهر تبریز

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 60

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEIT-18-3_010

تاریخ نمایه سازی: 17 شهریور 1403

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف: توسعه و استقرار فناوری­های آموزشی در محیط­های آموزشی برای برخورداری از مزایای آن کافی نیست؛ بلکه باید به وسیله کاربران پذیرفته شود. پذیرش فناوری، به علاقه مشهود در بین یک گروه برای استفاده از فنآوری اطلاعات و ارتباطات به منظور انجام وظایفی که این فناوری­ها برای پشتیبانی از آن ها طراحی شده اند، اشاره دارد. پذیرش فناوری توسط افرادی که از آن استفاده می­کنند یکی از عوامل تاثیرگذار بر موفقیت آن، نتایج و آثار مثبت آن برای سازمان­ها است. اگر کاربران بالقوه فناوری در برابر استفاده از آن مقاومت کنند، اهداف مورد نظر نمی­تواند حاصل شود. یکی از فناوری­های نوپدید که با توجه به شرایط کرونایی در آموزش و پرورش ایران به وجود آمده است، سامانه شاد است که در راستای آموزش الکترونیکی برای آموزش ابتدایی ایجاد شده است. از آن جاکه معلمان نقش کلیدی در استفاده موثر از سامانه شاد در آموزش وپرورش دارند و ادراکات و نگرش­های آنان نسبت به فناوری بر استفاده موثر از آن ها در فرآیند تدریس و یادگیری تاثیر می­گذارد، ضرورت دارد که پذیرش سامانه شاد در میان معلمان دوره ابتدایی به طور دقیق مورد ارزیابی قرار گیرد. بر این اساس، پژوهش حاضر با هدف بررسی عوامل موثر بر پذیرش سامانه شاد در میان معلمان دوره ابتدایی شهر تبریز انجام شد.روش ها: روش تحقیق به لحاظ هدف،کاربردی و از نظر گردآوری داده ها توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه­ آماری پژوهش شامل کلیه معلمان دوره ابتدایی نواحی پنجگانه­ شهر تبریز در سال تحصیلی ۱۴۰۰-۱۴۰۱ بودند که براساس جدول کرجسی مورگان و با استفاده از روش نمونه­گیری تصادفی طبقه ای تعداد ۳۴۳ نفر به عنوان حجم نمونه انتخاب شد. جهت گردآوری داده از پرسش نامه پذیرش فناوری گاردنر و آموروسو استفاده شد. برای بررسی پایایی تشخیصی از بارهای عاملی گویه­های پرسش نامه، آلفای کرونباخ، پایایی ترکیبی و میانگین واریانس استخراج شده، استفاده شده است. نتایج بارهای عاملی نشان می دهد تمام گویه های پرسش نامه در حد قابل قبول و خوب تعریف شده هستند و بین ۶۶/۰ و ۹۵/۰ در نوسان بودند. آلفای کرونباخ همه سازه­ها بیشتر از ۷۰/۰ است که نشانگر پایایی بسیار بالای ابزار اندازه­گیری و خرده مولفه­ها است. برای بررسی پایایی ترکیبی هریک از سازه­ها از ضریب دیلون- گلداشتاین (ρc ) استفاده شد. مقادیر قابل پذیرش ρc باید ۷/۰ یا بیشتر باشند. مقادیر به دست آمده نشان از تایید پایایی ترکیبی دارند. برای بررسی روایی همگرا از میانگین واریانس استخراج شده (AVE) استفاده شد که مقادیر AVE بزرگتر از ۵/۰بودند. این امر به معنای آن است که سازه مورد نظر حدود ۵۰ درصد و یا بیشتر واریانس نشان گرهای خود را تبیین می­کند. در بررسی روایی واگرای سازه ها، جذر AVE یک سازه باید بیشتر از همبستگی آن سازه با سازه­های دیگر باشد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که شاخص ها برای سازه ها معتبر هستند. تمام سازه ها روایی همگرای مناسبی را با مقادیر AVE بالای۵/۰ نشان دادند. همه سازه ها روایی رضایت بخشی را با مقادیر CR و CA بالاتر از ۷/۰ نشان دادند. جهت تجزیه و تحلیل داده­ها از«الگو یابی معادلات ساختاری» استفاده شد.یافته ها: نتایج، نشان داد که متغیرهای سودمندی درک شده، نگرش به استفاده، و استفاده داوطلبانه برخلاف متغیرهای سهولت استفاده درک شده و پیچیدگی درک شده با تمایل رفتاری برای استفاده از سامانه شاد (پذیرش سامانه شاد) رابطه معنی­داری دارد و ۶۹ درصد واریانس مربوط به تمایل رفتاری برای استفاده از سامانه شاد از طریق این متغیرها تبیین می­شود.نتیجه گیری: برای افزایش میزان پذیرش سامانه شاد در بین معلمان ابتدایی توصیه می­شود، چگونگی استفاده درست و مناسب از سامانه شاد توسط متخصصان تکنولوژی آموزشی برای معلمان آموزش داده شود تا برای استفاده و پذیرش این سامانه متقاعد شوند. رابط کاربری استفاده از سامانه به گونه­ای تهیه شود که حتی معلمان با کمترین آگاهی از فناوری نیز بتوانند به راحتی از این سامانه استفاده کنند. پشتیبانی ۲۴ ساعته توسط کارشناسان مجرب در حیطه استفاده از سامانه شاد برای معلمان فراهم شود تا در صورت مواجهه با مشکل، معلمان بتوانند از راهنمایی آن ها استفاده کنند.

نویسندگان

سمیه دمساز

گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

کیومرث تقی پور

گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

فیروز محمودی

گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Al Kurdi B, Alshurideh M, Salloum SA. Investigating a theoretical ...
  • Joo YJ, Park S, Lim E. Factors influencing preservice teachers’ ...
  • Hamner M, Al-Qahtani F. Enhancing the case for Electronic Government ...
  • Rezaee M. Common Theories on Acceptance of Information and Communication ...
  • Siegel DM. Accepting technology and overcoming resistance to change using ...
  • Hrtoňová N, Kohout J, Rohlíková L, Zounek J. Factors influencing ...
  • Martin WB. Learning from the Colwell school: An ethnographic case ...
  • Davis FD. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user ...
  • Ahmadi deh Qutb al-Dini M. Structural relationships between the constructs ...
  • Gardner C, Amoroso DL. Development of an instrument to measure ...
  • Straub D, Limayem M, Karahanna-Evaristo E. Measuring system usage: Implications ...
  • Sun H. An integrative analysis of TAM: Toward a deeper ...
  • Taylor S, Todd PA. Understanding information technology usage: A test ...
  • Teo T. Modelling technology acceptance in education: A study of ...
  • Straub ET. Understanding technology adoption: Theory and future directions for ...
  • Moodley K, Callaghan P, Fraser WJ, Graham MA. Factors enhancing ...
  • Kwok D, Yang S. Evaluating the intention to use ICT ...
  • Adom-Aboagye NA, De Coning C, Bitugu BB, Keim M. Trends ...
  • Stone Jr W. Teacher technology acceptance and usage for the middle ...
  • Mohammadi S, fathi F. The decision of physical education teachers ...
  • Fadaie deh cheshmeh B, Ahmadi isaabadi V. Investigating factors affecting ...
  • Bakhshi Parikhani S, Hamedinasab S. Investigating the Factors Affecting the ...
  • Williams CK. An investigation of attitudes of K–۱۲ teachers toward ...
  • Aypay A, Celik HC, Aypay A, Sever M. Technology Acceptance ...
  • Hooman H, Structural Equation Modeling with LISREL Application. SAMT Publications.۲۰۱۷. ...
  • Chin WW. Commentary: Issues and opinion on structural equation modeling. ...
  • Vinzi VE, Chin WW, Henseler J, Wang H. Handbook of ...
  • Sánchez-Franco MJ, Martínez-López FJ, Martín-Velicia FA. Exploring the impact of ...
  • Dijkstra TK, Henseler J. Consistent and asymptotically normal PLS estimators ...
  • Fornell C, Larcker DF. Evaluating structural equation models with unobservable ...
  • Hair JF, Risher JJ, Sarstedt M, Ringle CM. When to ...
  • Geisser S. A predictive approach to the random effect model. ...
  • Stone M. Cross‐validatory choice and assessment of statistical predictions. Journal ...
  • Kazemian M, Habibi A, Habibi M. Effect of ease of ...
  • Çelik H. Influence of social norms, perceived playfulness and online ...
  • Yuen AH, Ma WW. Exploring teacher acceptance of e‐learning technology. ...
  • Semerci A, Aydin MK. Examining High School Teachers' Attitudes towards ...
  • Ertmer PA, Ottenbreit-Leftwich AT, Sadik O, Sendurur E, Sendurur P. ...
  • Milutinović V. Examining the influence of pre-service teachers’ digital native ...
  • Abbasi Asl M, Zahed Babelan A, Namvar Y. Investigating factors ...
  • Elbanna A, Linderoth HC. The formation of technology mental models: ...
  • نمایش کامل مراجع