مدلسازی تبخیر و تعرق بالقوه با استفاده از فراسنج های هواشناسی (مطالعه موردی: حوضه دریاچه اورمیه)
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 421
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEOP-25-75_010
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
یکی از مدلهای تخمین ET۰ که مورد قبول همهی هیدرولوژیستها و اقلیم شناسان میباشد، مدل فائو پنمنـ مانتیس (FAO۵۶PM) است. این مدل، علیرغم تخمین دقیق ET۰ در اقلیمهای مختلف، محدودیتهایی دارد. از جمله این محدودیتها نیاز به دادههای متنوع هواشناسی از جمله تابش آفتاب، ساعات آفتابی، دمای هوا، رطوبت نسبی، دمای نقطه شبنم، سرعت باد و فشار بخار واقعی است. متاسفانه همهی این پارامترهای در جمیع موارد در دسترس نیستند. بنابراین، هدف اصلی این مطالعه یافتن روشی ساده جهت تخمین ET۰ با دادههای کم هواشناسی و دقت کافی در حوضهی دریاچهی ارومیه میباشد. برای این کار از مدلهای هارگریوز، کیمبرلی پنمن، پریستلی تایلور و مدلهای رگرسیونی خطی و غیرخطی استفاده شد. ارزیابی مدلها با سه معیار ضریب تعیین (R۲)،جذر میانگین مربعات خطا) (RMSE و میانگین خطای مطلق ) MAE ( به انجام رسید. نتایج نشان داد که میانه مقادیر R۲ مدل کیمبرلی- پنمن بیش از ۹۸۶/۰ به دست آمده است. در حالی که میانههای مقادیر R۲ برای مدلهای PT و HG بترتیب معادل ۹۰۲/۰ و ۴/۰ بهدست آمد. در مدل HGمیانه مقادیر RMSE حدود ۹/۰ (میلیمتر بر روز) بود این رقم برای مدلهای KPM و PT به ترتیب، حدود۳/۱ و ۱/۲ (میلیمتر بر روز) بود. میانه آماره MAE ایستگاههای منتخب، برای مدل KPM از ۱ (میلیمتر بر روز) نیز کمتر بود. این رقم در مورد مدل HG حدود ۷/۰ (میلیمتر بر روز) و برای مدل PT بیشتر از ۵/۱ (میلیمتر بر روز) بود. بنابراین، با توجه به معیار MAE نیز مدل HG مناسبتر از مدلهای دیگر تشخیص داده شد. مدل رگرسیون خطی با ۲ متغیر (Tmax, Wind) دارای میانه مقادیر R۲ معادل ۸۴/۰ در بین سایر مدلها مناسبتر و دقیقتر میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یعقوب دین پژوه
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز
سعید جهانبخش-اصل
استاد گروه آب و هواشناسی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز
لیلا موسوی جهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آب و هواشناسی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :