ارزیابی مدل شبکه بیزین در برآورد تبخیر از تشت

محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی آبیاری، دوره: 43، شماره: 2

سال انتشار: 1399

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 381

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

چکیده مقاله:

یکی از مولفههای مهم در برنامهریزی و بهرهبرداری از مخازن آب و طراحی سامانههای آبیاری، تبخیر میباشد. تخمین دقیق تبخیر از یک سو و پیچیدگی رابطه علت و معلولی این پدیده از سوی دیگر، استفاده از روشهای جدید دادهکاوی را اجتنابناپذیر میسازد. تخمین دقیق تبخیر در هرمنطقه بهویژه در نواحی خشک و نیمهخشک از اهمیت بهسزایی برخورداراست. در این مطالعه امکان شبیهسازی تبخیر از تشت در شش ایستگاه سینوپتیک آذربایجان شرقی (تبریز، جلفا، مراغه، میانه، مرند و اهر) با استفاده از مدل شبکه بیزین بررسی شد. دادههای هواشناسی مورد استفاده شامل حداکثر و حداقل دمای هوا، دمای نقطه شبنم، حداکثر و حداقل رطوبت نسبی، تعداد ساعات آفتابی و سرعت روزانه باد در خلال سالهای ۱۳۹۱-۱۳۷۱ بودند. مدلها برای یکایک ایستگاههای مذکور بسط داده شدند. آمارههای R۲، RMSE، MAE و D برای ارزیابی عملکرد مدلها بهکار برده شد. نتایج نشان داد که در مرحله آزمون میانه مقادیرR۲معادل ۷۵/۰ و میانه نظیر RMSEمعادل ۴/۲بوده است. همچنین میانه مقادیر MAEو D بهترتیب ۹۱/۱ و ۵۷/۱ بود. در حالت کلی نتایج نشاندهندهی قابل قبول بودن کاربرد مدلهای بسط دادهشده برای تبخیر از تشت در منطقه مورد مطالعه میباشد.

نویسندگان

مجید جعفری

دانشجوی دکترای مهندسی منابع آب، دانشگاه تبریز

یعقوب دین پژوه

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.

اسماعیل اسدی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.

صابره دربندی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

1- Alizadeh, A., 2004. Water and soil-plant relationship. Publication of ...
2- Baran, E. and Jantunen, T., 2004. Stakeholder consultation for ...
3- Bowker, H. and Lieberman, G. J., 1972. Engineering Statistics. ...
4- Brandt, G. and Henriksen, H., 2003. Protection of drinking ...
geological survey of denmark and greenland, in future senarios for ...
5- Cain, J., 2001. Planning improvement in natural resource management: ...
6- Dehghani, R., Ghorbani, M.A., Teshnehlab, M., Rikhtehgar Gheasi, A. ...
7- Farmani, R., Henriksen, H.J. and Savic, D., 2009. An ...
8- Ghobadian, R., Yaghobi, M. and Heidari, M.T., 2008. Preparation ...
9- Ghorbani, M.A., Asadi, E. and Dehghani, R., 2013. Estimate ...
10- Hozhabr, H., Moazed, H. and ShokriKhoochak, S., 2013. Estimation ...
11- Irmak, S., Haman, D. and Jones, J.w., 2002. ...
12- Khanteymoori, A. and Sameni, M., 2011. Precipitation modeling using ...
13- Lee, K.S. and Kim, S.U., 2008. Identification of uncertainty ...
14- MacKay, D. J. C., 1992. Bayesian interpolation. Neural Computation, ...
15- Madadgar, Sh. and Moradkhani, H., 2014. Spatio-temporal drought forecasting ...
16- Maidement, R.,1993. Handbook of Hydrology. Mc GRAW-Hill, INC. ...
17- McCann, R., Marcot, B. and Ellis, R., 2009. Bayesian ...
18- Mohajerani, H., Mosaedi, A., Kholghi, M., Meftah Halghi, M. ...
19- Money, E.S., Reskhow, K.H. and Wiesner, M.R., 2012. The ...
20- Reggiani, P. and Weerts, A., 2008. Bayesian approach to ...
21- Sadeghi Hesar, A., Tabatabaee, H. and Jalili, M., 2012. ...
22- Sadoddin, A., Letcher, RA., Jackeman, A.J. and Newham, L.T.H.A., ...
23- Sajjad Khan, M.S. and Coulibaly, P., 2006. Bayesian network ...
24- Salas, J.D., 1993. Analysis and modeling of hydrological time ...

نمایش کامل مراجع