تأثیر کاربرد کودهای آلی و بیولوژیک بر عملکرد زیستتوده و مقدار پلی فنولهای برگ گیاه کاسنی پاکوتاه (Cichorium pomilum Jacq.)
محل انتشار: فصلنامه بوم شناسی کشاورزی، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 291
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRY-9-4_001
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1400
چکیده مقاله:
بهمنظور بررسی تأثیر کاربرد کودهای آلی و بیولوژیک بر عملکرد رویشی و میزان پلی فنولهای برگ کاسنی پاکوتاه، آزمایشی بهصورت فاکتوریل و در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با چهار تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد در سال زراعی 91-190، انجام گرفت .در این آزمایش فاکتورکودهای آلی و شیمیایی در چهار سطح (چهار تن در هکتار کمپوست زباله شهری، چهار تن در هکتار ورمی کمپوست،130 کیلوگرم در هکتار کود اوره و عدم مصرف کود (شاهد)) و فاکتورکود زیستی در دو سطح (کود زیستی بیوسولفور به همراه 100 کیلوگرم در هکتار کود گوگرد خالص و عدم مصرف آن (شاهد)) استفاده شد. نتایج حاکی از وجود تأثیر تیمارهای آزمایش بر وزن تر و خشک زیستتوده در چین اول و دوم و مجموع وزن خشک زیستتوده در هر دو چین بود. بیشترین عملکرد وزن تر زیستتوده در هر دو چین از تیمار تلفیقی کود شیمیایی و کود زیستی بیوسولفور حاصل شد. نتایج در چین اول و دوم و مجموع دو چین نشان داد که بیشترین عملکرد خشک زیستتوده از تیمار کمپوست حاصل شد. همچنین اثرات ساده و متقابل فاکتورهای مورد مطالعه، بر میزان پلی فنولهای موجود در برگ گیاه کاسنی پاکوتاه (Cichorium pomilum Jacq.) در هر دو چین معنیدار بود. بیشترین میزان پلی فنولهای برگ در تیمار ورمیکمپوست و کمترین میزان در تیمار تلفیقی کود شیمیایی و کود زیستی بیوسولفور در هر دو چین حاصل شد. بهطور کلی نتایج نشان داد در بین منابع کودی مختلف، کود آلی کمپوست هم در عملکرد رویشی و هم در مقدار پلیفنول گیاه اثر مثبتی داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریما دعایی
دانشگاه فردوسی مشهد
پرویز رضوانی مقدم
دانشگاه فردوسی مشهد
رضا قربانی
دانشگاه فردوسی مشهد
احمد بالندری
پژوهشکده علوم و صنایع غذایی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :