برنامه ریزی و مدیریت بهینه انرژی منابع تولید پراکنده و ذخیره ساز باتری در ریزشبکه هوشمند با هدف کاهش هزینه بهره برداری توسط الگوریتم جستجوی فاخته

مدیریت بهینه منابع تولید پراکنده و ذخیره سازها در ریزشبکه های قدرت با اهداف مختلفی همچون کاهش هزینه بهره برداری، کاهش آلودگیمحیط زیست، بهبود کیفیت توان شبکه و همچنین اصلاح شاخص های قابلیت اطمینان انجام می پذیرد. برای آنکه هر یک از اهداف اشاره شدهحاصل گردد؛ باید بهرهبردار سیستم قدرت به صورت دقیقی تمامی اجزای شبکه همچون بارها و منابع تولید توان و همچنین توپولوژی شبکه رابشناسد. روشهای گوناگون ابتکاری و فرا ابتکاری برای ارائه برنامه مدیریت انرژی پیشنهاد شده است که در سالهای اخیر، استفاده از الگوریتم هایهوشمند بیش از سایر روشها مورد استفاده قرار گرفته است. دقت بالا و عدم نیاز به تخمین نقطه اولیه دقیق، سبب شده است که الگوریتم هایهوشمند برای حل مسئله مدیریت انرژی ریزشبکه مناسب باشند. در این پایاننامه، از الگوریتم جستجوی فاخته برای مدیریت انرژی منابعتجدیدپذیر فتوولتائیک و بادی به همراه منابع تجدیدناپذیر پیل سوختی و میکروتوربین در کنار ذخیرهساز باتری در یک ریزشبکه استاندارداستفاده شده است. عملکرد روش پیشنهادی به ازای شرایط مختلف بار و شدت تابش خورشید در سناریوهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت.نتایج شبیه سازی در چهار شرایط بهره برداری مختلف و با هدف کاهش هزینه انجام پذیرفت و با نتایج الگوریتم های ژنتیک، ازدحام ذرات، زنبورعسل، زنبور عسل اصلاح شده و جستجوی صاعقه مورد مقایسه قرار گرفت الگوریتم جستجوی فاخته عملکرد مناسبتری در تمامی شرایطبهره برداری در کاهش تابع هدف داشته است.