بررسی امکان برآورد حجم سرپای جنگل با استفاده از داده های سنجنده LISS_IV ماهواره IRS_P۶ (مطالعه موردی: لیره سر تنکابن)
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-18-1_014
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1402
چکیده مقاله:
برآورد حجم سرپای جنگل اهمیت زیادی از نظر کاربردهای آن برای آگاهی از وضعیت جنگل و نحوه عملکرد آن، برآورد میزان تولید، پیش بینی و مدل سازی فشارهای وارده به جنگل، مسائل اقتصادی و زیست محیطی و برنامه ریزی در جنگل دارد. هدف از تحقیق حاضر، ارزیابی برآورد حجم سرپای جنگل با استفاده از داد ه های طیفی سنجنده LISS_IV ماهواره IRS_P۶ در بخشی از جنگلهای حوضه آبخیز ۳۵ (لیره سر) با مساحت ۱۲۴۰ هکتار در استان مازندران بود. به این منظور تعداد ۸۷ قطعه نمونه زمینی دایره ای به ابعاد ۱/۰ هکتار به روش منظم- تصادفی (سیستماتیک) برداشت و حجم سرپا در هر قطعه نمونه محاسبه گردید. داده های رقومی متناظر با قطعات نمونه زمینی از باندهای طیفی استخراج و به عنوان متغیرهای مستقل و حجم سرپا به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شدند. با استفاده از رگرسیون گام به گام بهترین مدل های رگرسیونی تولید و با در نظر گرفتن معیارهای مجذور میانگین مربعات خطا، همبستگی، مقدار F و اریبی مدل مناسب (Mb۳۰۴۴/۰Mb۳ – ۱۹/۰ - ۶۴/۸LogV =) انتخاب شد. در مدل یادشده جذر میانگین مربعات خطا ۵/۳۲ درصد، ضریب همبستگی ۸۳/۰ و مقدار اریبی ۶/۱۲ درصد بود که آزمون t معنی دار بودن این مقدار اریبی را رد کرد. نتایج نشان داد که داده های طیفی این ماهواره برای برآورد حجم سرپای جنگل دارای قابلیت متوسطی هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا عزیزی
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
اکبر نجفی
دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
پرویز فاتحی
کارشناس ارشد پژوهش، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کردستان
مهتاب پیرباوقار
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :