پردازش تصاویر ورق های فولادی به منظور آشکارسازی عیوب به کمک موجک گابور

در مراحل مختلف تولید فولاد، خرابی هایی متعددی بر سطح ورق ظاهر می شود. صرف نظر از دلایل ایجاد خرابی ها، تشخیص دقیق انواع آن ها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک می کند و در نتیجه در صد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص می دهد. کنترل کیفیت ورق های فولادی به منظور بهبود کیفیت محصول و حفظ بازار رقابتی از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. در این مقاله ضمن بررسی اجمالی تکنیک های پردازش تصویر مورد استفاده، با به کارگیری پردازش تصویر به کمک موجک گابور دو بعدی راه حل سریع و با دقت بالا برای آشکار سازی عیوب بافتی ورق های فولادی ارائه شده است. در ابتدا با استفاده از موجک گابور ویژگی های بافتی قابل توجهی را از تصاویر استخراج می کند که هم دربرگیرنده ی جهات مختلف و هم فرکانس های مختلف می باشد. سپس با استفاده از روش آماری،تصاویری که دربردارنده ی عیوب به طور واضح تری هستند انتخاب شده و محل وقوع عیب تعیین می گردد. با ارائه ی نمونه های آزمایشی میزان دقت و سرعت عمل روش به کار گرفته شده نشان داده شده است.