ارزیابی و مقایسه آماری داده های بارش TRMM و GPCC با داده های مشاهده ای در ایران
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 42، شماره: 3
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-42-3_015
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف ارزیابی دقت داده های بارش سنجنده TRMM-۳B۴۳ و داده های شبکه بندی شده GPCC در برآورد بارش واقعی ایستگاه های همدیدی کشور به انجام رسیده است. برای این منظور داده های ماهانه بارش ۴۶ ایستگاه همدیدی ایران با پراکنش مناسب در سطح کشور، داده های بارش سنجنده TRMM و داده های بارش GPCC برای دوره مشترک آماری ۲۰۱۰-۱۹۹۸ از تارنماهای مربوطه دریافت و استفاده شد. دقت مکانی داده های سنجنده TRMM و GPCCبه ترتیب ۲۵/۰×۲۵/۰ و ۵/۰×۵/۰ درجه جغرافیایی است. برای ارزیابی دقت این داده ها از آماره های ضریب تعیین(r۲)، مجذور میانگین مربع خطا (Rmse)، شیب خط(Slope)، اریبی(Bias) و ضریب کارایی مدل(EF) استفاده شد. مقایسه های آماری انجام شده نشان داد اگرچه داده های TRMM در برخی مناطق مانند ایستگاههای سواحل خلیج فارس و شمال غرب ایران و بصورت موردی برای ایستگاه هایی مانند تهران بارش را بیشتر و یا کمتر از مقدار واقعی برآورد می کند، اما در مجموع برآورد بارش به وسیله TRMM در بیشتر ایستگاههای مورد مطالعه از دقت خوبی برخوردار است. ارزیابی داده های شبکه بندی شده GPCC نیز نتایج مشابه ای را بدست داد که بیانگر دقت مناسب داده های GPCC در سطح ایران است. بیشترین میزان ضریب همبستگی برای مناطق شمال شرق، غرب میانه و شمال غرب ایران بدست آمد که دلیل آن تراکم زیاد ایستگاههای باران سنجی در این مناطق می باشد که GPCC از آن برای تولید این داده ها بهره برده است. بررسی توزیع زمانی بارش ماهانه TRMM و GPCC در مقایسه با داده های مشاهده ای نیز نشان داد که هر دو این داده ها به خوبی روند تغیرات بارش ماهانه داده های مشاهده ای را شبیه سازی می کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :